中美自动驾驶公司人员规模
简述信息一览：
中美两地自动驾驶路测都拿“第一”,百度Apollo凭什么?
据了解，百度Apollo目前已经形成智能交通、自动驾驶和车联网三大板块协同并进、互相支持的业务格局。截止至2019年12月18日，Apollo共拥有自动驾驶路测牌照150张、在全球23个城市开展路测、累计测试里程超过300万公里、全年新增专利1237件，并获得了众多商业落地的机会。
在中国，百度在北京推出了Apollo？Go提供的免费自动驾驶出租车服务后，尝鲜打卡的各路人马络绎不绝，根据官方数据，12日单天订单就达到了2608单，最高的一个站点订单是600单。 打过滴滴的人都知道，这样的出行需求是需要多大的运力，对于目前只有40台车的百度Apollo？Go来说，用户排队就不可避免了。
百度Apollo：百度早在2014年就开始涉足自动驾驶研发，拥有领先的专利积累和JET架构，通过萝卜快跑平台逐步实现自动驾驶出行服务的落地。AutoX：这是一家专注于自动驾驶的创新企业，在全球多个城市进行测试，拥有庞大车队和运营中心，吸引了众多重量级投资者的关注。
在国内自动驾驶领域，百度Apollo稳居前列，其领先地位得益于其卓越的技术实力和创新能力，使其成为行业的重要推动者。 百度Apollo的技术架构广泛覆盖了自动驾驶的关键技术领域，包括感知、决策、规划和控制等，并且通过大规模的路测和商业部署持续优化技术。
滴滴自动驾驶公司成立,张博兼任新公司ceo,真的可靠吗?
1、在滴滴沃芽之外再将自动驾驶部门分拆独立出来一家自动驾驶公司进一步证明了其对自动驾驶业务的重视 同时这也可能与自动驾驶技术进度与商业化落地不及预期有关。
2、新公司的CEO将由滴滴出行联合创始人、CTO张博兼任。此前，滴滴的自动驾驶业务在集团层面就是由张博分管。原顺为基金执行董事孟醒出任COO，贾兆寅和郑建强分别担任美国研发团队和中国研发团队的负责人，三人均向张博汇报。孟醒拥有加州大学伯克利分校应用数学和经济学学士，以及麻省理工大学斯隆商学院MBA学位。
3、月5日，滴滴旗下自动驾驶部门升级为独立公司，CTO张博兼任自动驾驶新公司CEO，孟醒出任COO，贾兆寅和郑建强分别担任美国研发团队和中国研发团队负责人，以上三人均向张博汇报。
我国和美国人工智能的发展有何不同的特点?
在人工智能领域，美国在技术创新基础、技术能力和影响力方面占据明显优势。而中国则凭借应用落地和创新的独特优势领先，例如刷脸支付技术便是中国首创。 人工智能技术涉及数据、算法和计算能力三大要素。中国在数据资源上具有优势，得益于庞大的人口基数，数据***集和统计方面领先美国。
美国在人工智能产业的布局更为全面，而中国在部分领域实现突破。美国在算法、芯片和数据等核心领域的技术创新具有明显优势，企业数量在各层级上均超过中国。在基础层（处理器/芯片）企业数量上，美国有33家，中国有14家。
缺少突破性引领性的创新技术，中国很多公司更偏向应用，偏向商业模式应用上的创新。美国每每搞出来新技术，中国也能马上跟进，但在引领性、突破性上可能还是有一定差距。美国最早从1991年萌芽，1998进入发展期，2005后开始高速成长期，2013后发展趋稳。
美国研究者更关注基础研究，人工智能人才培养体系扎实，研究型人才优势显著。具体来看，在基础学科建设、专利及论文发表、高端研发人才、创业投资和领军企业等关键环节上，美国形成了能够持久领军世界的格局。美国产业人才总量约是中国的两倍。
第二，传统企业的人工智能技术非常的弱。就是他们现在的这个产品，是没有用人工智能，相对来说是很弱。例如国外的证券交易都是 机器为主，国内还是很水很初级。第三，因为中国市场大，互联网公司多，很多非AI的公司到了一定的规模，就开始需要AI。
在我国发展人工智能优势：中国产生的数据量大 众所周知，相比于世界上其他国家，中国有更多的人口，这会直接或间接生成大量数据，而且随着中国工业化、城镇化和网络化的提高，这种优势还会继续增加。在美国，谷歌等公司研发了很多基于文字指令或口头语言进行控制的新产品。
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