苹果自动驾驶研究院
今天给大家分享苹果自动驾驶研究院，其中也会对iphone自动驾驶模式的内容是什么进行解释。
简述信息一览：
- 1、自动驾驶芯片哪家强,这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉
- 2、苹股票000559果CEO谈自动驾驶与苹果汽车
- 3、苹果又被传出造车消息:2024年生产
- 4、苹果自动驾驶36块钱训练百万公里数据,10天跑16亿公里
自动驾驶芯片哪家强,这家中国创业公司竟然说自己超越了特斯拉
1、年4月份特斯拉FSD（Full Self Driving全自动驾驶）芯片正式以量产的形式发布，被马斯克誉为“世界上最好的芯片”，算力144TOPS，功耗72W，能效比2TOPS/W，就目前来说，确实是量产车最好用的自动驾驶芯片。
2、“失控”是特斯拉事故主要原因，其自动驾驶辅助系统因此遭质疑。然而，特斯拉公司一直消极回应。被我所熟知了有：“充电有问题，甩锅给国家电网”，“刹车失灵，甩锅给地面湿滑”，“加速异常，甩锅给车主操作不当”等等。
3、公司与特斯拉自主研发的FSD芯片进行比较，指出华山系列芯片的算力利用率80%，特斯拉为55%，同时成本仅为特斯拉FSD的三分之一。这得益于团队在功耗、性能、成本等多方面的优化。公司正在规划推出“华山二号”AI车规级芯片，***用16纳米工艺，预计上半年发布并提供样片。
4、从理论上来讲，敢声称“自动驾驶比特斯拉好多了”的华为，在最为核心，同时也是最受关注的激光雷达、5G技术和高精地图上都是实打实的强悍。以国内的路况标准来看，激光雷达相比起单靠“视觉”的特斯拉，确实更容易获得更精准的回馈，所以单靠“视觉”的特斯拉，至少在目前还不足以让人如此踏实放心。
5、如今我国一家创业企业，速腾聚创已经将125线固态激光雷达的售价降低到1898美元。目前华为HI自动驾驶系统，使用的的96线激光雷达也是由速腾聚创提供，虽然速腾聚创已将激光雷达的价格大幅压缩，但是单个激光雷达的***购成本，也远远超过2百美元。所以美团老总王兴公然发微博嘲笑华为，说华为和特斯拉的忽悠能力旗鼓相当。
苹股票000559果CEO谈自动驾驶与苹果汽车
1、苹果CEO蒂姆·库克在***访中暗示自动驾驶技能或将成为苹果的关键技能，并对苹果汽车的发展方向给出了一些线索：自动驾驶技能为核心：库克标明，自动驾驶自身是一项核心技能，轿车在许多方面就像是一个机器人，通过自动驾驶技能可以实现许多创新。这表明苹果正在积极探索自动驾驶技术，并视其为未来发展的重要方向。
2、苹果CEO蒂姆·库克谈自动驾驶与苹果汽车的主要观点如下：自动驾驶是核心技能：库克强调自动驾驶技能是苹果的一项关键技能，认为自动驾驶轿车就像是机器人，通过这项技能可以实现许多创新功能。
苹果又被传出造车消息:2024年生产
1、苹果确实被传出将在2024年生产汽车的消息。具体来说：时间节点：苹果***在2024年推出自主研发的乘用车，正式进军自动驾驶汽车领域。技术创新：这款汽车预计将搭载突破性的电池技术，并在电池设计上有所创新，通过优化单体电池结构来提升续航里程，为消费者提供全新的驾驶体验。
2、苹果可能依靠制造业合作伙伴来实现造车梦想，但也可能选择专注于自动驾驶系统。疫情带来的不确定性可能影响生产进度，预计可能会推迟至2025年以后，但苹果决心未变。综上所述，苹果***推出的汽车新品将是一款集划时代电池技术、自动驾驶创新以及潜在合作生产模式于一体的豪华轿车，预示着汽车行业未来的新篇章。
3、双方***将在 3 月建立合作关系，且有望会在 2022 年推出首款工程测试 Apple Car 电动车，并可能于 2024 年在美国乔治亚州的起亚 汽车 （Kia Motors，现代子公司） 制造厂开始生产 Apple Car，或是双方共同在美国建设新厂。苹果初期将以年产 10 万辆为初步生产目标，最终***为年产 40 万辆。
苹果自动驾驶36块钱训练百万公里数据,10天跑16亿公里
数据显示，通过这一套自监督训练体系，每10天即可完成16亿公里的训练，等效约9500年的驾驶经验，换算成一天就相当于6亿公里和950年驾驶经验。而这样的训练，成本控制也十分突出，每百万公里的模拟成本低于5美元（约合人民币31元），且不需要真实世界数据。
该平台***用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师，模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。达摩院称，该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。
福特、通用通用分别斥资10亿美元（约合70亿元人民币）、8亿美元（约合40.6亿元人民币）收购了Argo.ai和Cruise，谷歌Waymo在上半年首次融资，就获得了高达30亿美元（约210亿人民币）。
回归到工程领域，何小鹏则认为更重要的数据，是实际在路上跑的自动驾驶「实验里程」。 何小鹏认为在中国应该 起码做到每个月 100 万公里以上 的数据，而实际上应该有一天做到 每个月 10 亿公里 ，也就是 1000 倍于百万级，「才比较稳健」。而从 100 万到 10 亿中间还要分很多步。
华为ONCE自动驾驶训练数据集详解 华为ONCE数据集，作为全球最大的自动驾驶场景训练数据集，拥有100万个场景，行驶时间长达144小时，覆盖210平方公里，包含700万张同步图像和417k个3D Box。与Waymo的3D Box数量相比，ONCE的数据规模稍逊一筹，但其独特之处在于非标签数据训练的价值和标注成本的控制。
以市中心为原点，半径10公里以内为核心区，10至30公里为近郊区，30公里为远郊区。所以你看，在运输过程中，新车跑10到30km是有可能的。当然，不管他是否偷偷摸摸，每家店都不一样。
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