自动驾驶需要产业协同吗
今天给大家分享自动驾驶需要产业协同吗，其中也会对自动驾驶产业链的内容是什么进行解释。
简述信息一览：
- 1、率先实现车路协同技术落地,觉非科技的数据融合与创新
- 2、智能车辆工程的就业前景如何?
- 3、智能汽车产业链如何协同融合?
- 4、聪明的车+智慧的路,车路协同能否助力中国自动驾驶弯道超车?
- 5、自动驾驶步步为营,毫末智行将两线推进
率先实现车路协同技术落地,觉非科技的数据融合与创新
1、觉非科技在车路协同技术的落地应用中展现出显著的创新和数据融合能力。刘斌创始人表示，车路云协同是自动驾驶的关键路径，数据融合在其中占据着核心地位。他们***用车端、路侧感知和云端的协同模式，优于单车智能，通过降低车载计算量，降低成本，为自动驾驶提供了有力支持。
2、没有。根据查询北京绝非科技和携程集团***得知，截止2023年5月27日，北京觉非科技和携程没有任何关系。北京觉非科技有限公司成立于2019年1月，是中国自动驾驶与车路协同产业的智能数据服务运营商。
3、易车讯 5月11日，地平线与觉非科技正式成为生态战略合作伙伴，双方将基于地平线征程系列车规级AI芯片，结合觉非科技多传感器融合算法能力，面向全场景智能驾驶应用落地进行深度合作，并以“芯片+解决方案”集成的形式面向市场，携手推进中国自动驾驶的量产落地。
4、现阶段车路协同处于萌芽状态，技术正在深入发展，自动驾驶车辆对外的感知和决策能力还需要提升。 另外，车路协同需要将人的信息融入到车辆里，相关技术的发展决定着自动驾驶车辆的发展，自动驾驶车辆也决定着所有交通信息、路测信息对它的支持作用。
智能车辆工程的就业前景如何?
1、智能车辆工程专业的就业前景非常广阔，具有极大的发展潜力。智能车辆工程专业的就业方向 智能车辆工程专业涵盖了许多现代科技领域，如人工智能、自动驾驶、车联网等。毕业生可以在多个领域就业，包括但不限于汽车制造商、技术研发公司、高校及科研机构等。
2、智能车辆工程的就业方向包括汽车制造商、汽车零部件供应商、自动驾驶公司、科研机构、教育机构等。就业前景也很好。就业方向 汽车制造商：智能车辆工程专业的毕业生可以在汽车制造商从事智能汽车的设计、开发、测试等工作。例如，参与智能驾驶系统的算法设计、车载信息***系统的开发、车辆传感器的布置等。
3、就业方向：汽车设计与制造：毕业生可以从事车辆结构设计、性能优化和生产制造等工作，为汽车企业提供技术支持和创新解决方案。自动驾驶技术研发：随着自动驾驶技术的发展，毕业生可以从事自动驾驶系统的设计、开发和测试工作，为技术进步做出贡献。
4、智能车辆工程专业的就业前景呈现出显著的优势。该专业毕业生普遍受到汽车行业青睐，就业率超过95%，显示出强大的就业市场潜力。
智能汽车产业链如何协同融合?
其次，将汽车打造成大型智能移动终端，包括数据***集载体、储能单元和移动多功能空间。未来产业链与交通、能源、家居融合，将形成多中心模式。这意味着，车企要想在生产制造之外赚钱，就必须转变***购方式。
因为它从设计到制造全产业链需要经历比较长时间的发展，而且如果想要获得大规模规模化商用还有很大难度。所以从整车角度来看车联网、车路协同都将推动车辆系统的智能化。
新能源汽车跨界融合、协同发展效应明显 新能源汽车是实现电动化、智能化、网联化的最佳载体，也是汽车产品和电子控制、互联通讯、人工智能等领域协同创新、联合发展的最佳途径。
除了OEM、Tier1和ICT企业之间的协同，还有车路协同（这是我国发展智能网联汽车最大的特点和优势）、软硬件之间的协同（我更认可软硬件共同定义汽车的说法）、燃油车与电动车之间的协同（既要尊重现实的市场需求，又要紧跟新技术潮流）等等。
聪明的车+智慧的路,车路协同能否助力中国自动驾驶弯道超车?
东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了***，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。
虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同，从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。
上海中智行技术副总裁陈胤子认为，在短时间内超越别人用大量测试积累下来的技术是很难的，但我们依然可以***用最适合中国的方式去弯道超车。事实上，车路协同可以大幅降低汽车本身的算力需求，但单车依然需要具备一定的感知能力。
智慧的路能让每辆单车智能成本降低2万元，2020年上半年，全国汽车保有量为7亿，共可节约4万亿元。截至2019年，中国公路总里程达4865万公里，单公里车路协同改造费用约80万-100万元，粗算下来整个车路协同的改造成本将为8万亿-8万亿元，相比单车智能更为便宜。
月 23 日，百度 Apollo 中标合肥智能网联汽车塘西河公园 5G 示范运行线设计***购施工一体化项目，将建设中国首个大型 5G 车路协同示范线。紧接着，百度 Apollo 今日又拿下山西省交通强国建设试点自动驾驶车路协同示范区（城市路段）项目。
自动驾驶步步为营,毫末智行将两线推进
毫末智行的业务涵盖用于私家车的自动驾驶系统以及企业***购的物流车自动驾驶方案，面向乘用车和低速末端物流市场形成了双产品线战略。在这两条产品线中，对于乘用车自动驾驶方面，毫末智行的商业模式是打造高安全性、多样性的产品，加速中高级别自动驾驶普及。
毫末智行联合创始人兼CEO顾维灏发表《自动驾驶——产品为王、规模制胜》主题演讲，他认为，毫末在数据智能的领域落地的较多，数据、产品首先要形成闭环，毫末形成了数据智能的思想钢印，包括数据闭环的思想，以及数据智能最重要的两个方面——成本和速度，在这些方面都需要严格要求。
在末端物流自动配送领域，毫末智行已推出第二代末端物流自动配送车小魔驼0，不仅拥有L4自动驾驶能力、车规级硬件等多项领先能力，还面向履约场景进行了多项重要升级，可为商超、物流行业的客户提供可商用的末端配送解决方案，188万元的价格也让它成为全球首款10万元级末端物流自动配送车。
长城北上，建立智能驾驶公司「毫末智行」 2019 年 11 月，一家名为「毫末智行」的公司在北京丰台悄悄注册成立，其法人为张凯，实际控制人为甄龙豹，注册资金 5000 万元。 而后的 2020 年 1 月，毫末智行在河北保定成立了分公司，该公司的注册地址为保定市莲池区朝阳南大街 2076 号。
毫末智行是否值得去，取决于你的个人情况和职业规划，但总体来说，对于对自动驾驶和智能驾驶系统感兴趣的人来说，它是一个值得考虑的选项。以下是具体分析：行业地位与发展前景：毫末智行是一家专注于自动驾驶和智能驾驶系统的创新型企业，在这个领域有一定的行业地位和发展前景。
毫末智行CEO顾维灏表示：“在三年之前，我们认为这种完全自动驾驶载人的产品形态还需要很长时间才会出现，所以毫末智行的重点在载人的辅助驾驶以及完全无人的、载物的自动驾驶这两件事情方面做重点的发展。
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