智能高阶自动驾驶

接下来为大家讲解高阶自动驾驶的未来趋势，以及智能高阶自动驾驶涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、蔚来发布NOP告诉我们:高精地图才是自动驾驶的关键
• 2、数据闭环,通向高阶自动驾驶的必经之路
• 3、北京城区实测地平线HSD高阶智驾,拟人、流畅、丝滑且高效
• 4、高阶智能驾驶下一站,除了激光雷达还在比什么?

蔚来发布NOP告诉我们:高精地图才是自动驾驶的关键

NOP的实现依赖于导航系统、高精地图和NIO Pilot自动辅助驾驶系统的深度融合。在任何自动驾驶辅助系统中，高精地图的重要性不言而喻，它直接影响着自动驾驶的级别和安全性。得益于高精地图的支持，NOP能够在大多数高速公路、城市快速路及高架路上激活。

随着蔚来推送自动导航辅助功能Navigate On Pilot（NOP），高精地图这一在自动驾驶系统中一度引起争议的元素，再次因为NOP与NoA（Navigate on Autopilot，特斯拉自动导航辅助）的比较而受人关注。

蔚来NOP是“Navigate on Pilot”，即基于导航的自动辅助驾驶系统。以下是关于蔚来NOP的详细解释：系统融合：NOP是导航系统、高精地图与NIO Pilot自动辅助驾驶系统的深度融合。功能扩展：在NIO Pilot已实现的巡航车速控制、车距保持、转向辅助和转向灯控制变道功能的基础上，NOP进一步扩展了自动驾驶的能力。

数据闭环,通向高阶自动驾驶的必经之路

1、自动驾驶行业热衷于探索数据闭环，打造高效系统的关键路径。数据闭环成为提升自动驾驶能力的核心策略。特斯拉通过规则和影子模式***集数据，经过筛选上传至云端，工程师处理后投入数据集群训练模型，再部署回车辆进行指标检测。验证后的新模型持续迭代，形成数据驱动的循环。

2、据悉，腾讯自动驾驶云平台基于云端海量存储空间与计算资源支撑，构建了数据***集管理、样本标注、算法训练评测、诊断调试、云端仿真、实车反馈闭环等全流程云服务，提供支撑自动驾驶研发的全链路云服务和开发平台。

3、综上所述，PEGASUS项目通过数据闭环流程在自动驾驶领域发挥了重要作用，不仅推动了技术的发展，还为行业设立了高标准，确保了技术的安全性和可靠性。

4、One Cycle数据闭环已经走入量产阶段。以下是关于One Cycle数据闭环走入量产的详细解数据闭环的重要性：在自动驾驶领域，数据闭环成为推动系统迭代升级的关键技术。数据闭环不仅要解决数据的获取问题，更要追求数据质量的优化，以提升自动驾驶系统的效果、降低成本和缩短开发周期。

5、数据驱动成为关键驱动力，数据闭环的飞轮效应将在自动驾驶技术的下半场决定从1到N的胜负。觉非科技已深入研究并实践该技术，感知算法专家戚玉涵博士在技术论坛上分享了觉非的“BEV感知+数据闭环”技术架构与研发进展。

北京城区实测地平线HSD高阶智驾,拟人、流畅、丝滑且高效

1、地平线在2024年发布了新一代车载智能计算方案征程6系列，这也是地平线第一次打造系列型的智能驾驶芯片，这其中的征程6M，正是前文中比亚迪天神之眼C所搭载的芯片，算力128TOPS，可以支持高快领航、智能泊车等操作，在比亚迪之后，吉利的千里浩瀚智驾系统和奇瑞的猎鹰智驾系统也搭载了地平线征程6系列并顺利量产。

2、两颗智驾芯片量产，一套方案发布，地平线在上海车展前狠秀一波肌肉。此外发布会上地平线与奇瑞达成HSD首个量产合作，助力智能化量产迈向新征程。 作为业内率先提出并持续践行软硬结合技术路径的智驾科技公司，地平线如今已成为引领汽车智能化升级的重要企业。

3、地平线想要在高阶智驾上开拓市场，就需要和英伟达硬碰硬，手段也很简单，谁能提供性价比更好的芯片，谁就能获得市场。成本上的比拼，就回到地平线自身的挑战上了，在地平线亮眼的营收下，是所有智驾企业绕不开的亏损，18亿元，是地平线2024年的净亏损。

高阶智能驾驶下一站,除了激光雷达还在比什么?

在当下往后三到五年看高阶智能驾驶的下一站，除了我们熟知的激光雷达，各个智能汽车还在比拼什么？ 图片源于网络 高阶智能驾驶的发展很难绕过激光雷达这个硬件。

业界一度认为，高精地图和激光雷达就像自动驾驶的“两根拐杖”，无论处于L2-L4的哪个阶段，二者都是缺一不可的。 所以，元戎启行扔掉激光雷达这根“拐杖”，如同特斯拉昔日站出来公开抛弃激光雷达、甚至不使用高精度定位和高精度地图一样，消息一出，在业界引发了不小的讨论。

智能驾驶领域中，摄像头、激光雷达和毫米波雷达各具特色，它们在智能汽车传感器中的地位举足轻重。摄像头以其大角度探测范围和高分辨率成为首选，但其成像质量易受环境因素影响，如雨雪、强光等干扰。激光雷达则以其出色的环境感知精度和三维图像生成能力，弥补了摄像头在抗干扰性上的不足。

摄像头、激光雷达与毫米波雷达，各自在智能驾驶中扮演着重要角色。摄像头具有大角度探测范围与高分辨率，但容易受环境因素干扰，如雨雪天气、强光等，影响成像质量。激光雷达在环境感知上更为精准，能提供高精度的位移与角度信息，生成的三维图像更为可靠。然而，激光雷达成本高昂，对于大规模商业化应用不利。

关于高阶自动驾驶的未来趋势，以及智能高阶自动驾驶的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。