城市自动驾驶落地情况报告

今天给大家分享城市自动驾驶落地情况报告，其中也会对自动驾驶指标的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、2021北京自动驾驶路测报告:16家测试主体的170辆车参与
• 2、国内迈入无人驾驶时代!AutoX无人出租车开上闹市区,车里真没人
• 3、百度Robotaxi落地,商业化难题仍需克服
• 4、智能驾驶—ADAS行业分析报告

2021北京自动驾驶路测报告:16家测试主体的170辆车参与

1、报告显示，截至2021年底，共有16家测试主体的170辆车参与自动驾驶车辆通用技术测试。道路测试安全行驶里程累计已超过3911694公里。其中载人测试车辆达到124辆，累计载人测试道路里程达251万公里，超过30万人次参与载人试运营测试，道路测试试运营进入规模化阶段。

2、截至2021年底，共有16家测试主体的170辆车参与自动驾驶车辆通用技术测试。道路测试安全行驶里程累计已超过3911694公里，连续3年保持增长，其中载人测试车辆达到124辆，累计载人测试道路里程达251万公里，超过30万人次参与载人试运营测试，道路测试试运营进入规模化阶段。

3、根据特斯拉AI部门最近公布的一个数据，Autopilot（自动辅助驾驶，以下简称AP）自2015年上线开始截止至这个月，在启用状态下行驶里程已经突破30亿英里，其中NOA（自动辅助导航驾驶）启用状态行驶里程破10亿英里，自动变道功能执行超过了20万次，智能召唤使用次数已超过120万次。

4、自动驾驶测试车 行业普遍预测，为了保证自动驾驶技术安全可靠，车企需要积累170亿公里的测试数据，而如此庞大的目标里程是很难在短时间内通过真实路测达到的。

国内迈入无人驾驶时代!AutoX无人出租车开上闹市区,车里真没人

车东西12月4日消息，昨日，国内自动驾驶创企AutoX正式推出了国内首个没有***用远程遥控模式的完全无人驾驶车队，同时，官方也发布了一段深圳市繁华公开道路进行完全无人驾驶运营测试的***。

月3日消息，AutoX正式公布车内全无人、无远程遥控的RoboTaxi车队，并发布了其在深圳市繁华公开道路完全无人驾驶的***。***显示，在深圳街道上，25***全无安全员值守的无人驾驶Robotaxi车队自主行驶。据AutoX方面介绍，首批全无人Robotaxi***用了克莱斯勒大捷龙车型，保持高达40公里的时速。

自成立以来，AutoX在“硬核科技”的路上越走越远，也越做越深。从百台规模的自动驾驶车队在深圳、上海等一线城市部署落地，大规模闹市区测试验证和载人示范应用，到中国目前唯一在城市公开道路上全空车无人驾驶RoboTaxi运营，AutoX在全无人驾驶技术上一路领跑。

百度Robotaxi落地,商业化难题仍需克服

【编者按】无论是Robotaxi亦或是阿波龙的量产商用，这些尝试不仅为车企在前装自动驾驶领域提供了多样化选择，也对其商业化落地具有深远意义。尽管目前百度已经在自动驾驶研发及商用上，取得了长足的进步，但其要想真正推动这项技术的大规模量产，还面临多方面的挑战。

所以，Robotaxi有开启新时代的可能，但需要解决技术、法规、社会认知等多方面问题。

旧金山成为全面放成Robotaxi商业化落地第一城 通常情况下，无人车上路测试和部署需要经由加州机动车辆管理局（DMV）批准，无人车向乘客收费则需要美国加州公用事业委员会（CPUC）的批准。 在此次Robotaxi在十字路口***前一天，美国加州公用事业委员会（CPUC）刚刚投票取消了对Cruise和Waymo在旧金山全面商业化的所有限制。

在2019年，RoboTaxi融资企业数量变少，甚至曾经的明星公司RoadStar.ai惨遭清盘，吴恩达离开百度后加入的美国自动驾驶公司Drive.ai也随后轰然倒下，更易实现应用落地的限定场景自动驾驶企业逐渐受到关注。但经过了膨胀期之后，自动驾驶公司的估值已经被抬高。

智能驾驶—ADAS行业分析报告

随着科技的飞速发展，智能驾驶技术逐渐成为汽车产业的新宠，其中，高级驾驶辅助系统（ADAS）作为无人驾驶技术的先行者，正逐步成为汽车应用领域的一大热点。ADAS通过利用传感器、摄像头、雷达等设备，为驾驶员提供车辆周围环境信息，辅助驾驶员进行安全驾驶，从而大大提升车辆和道路的安全性。

技术突破：随着汽车电动化的发展和中国在智能驾驶领域的积极投入，未来智能驾驶技术有望实现更多突破，缩短与国际技术的差距。技术创新：智能视觉传感器等技术的深入研究将为智能驾驶提供更多创新点，推动智能驾驶技术向更高层次发展。

智能辅助驾驶，即ADAS，是现代汽车安全技术的核心，旨在通过车载传感器收集环境数据，提供实时预警，以提高行车安全。在智能驾驶技术日益发展的今天，ADAS成为了车辆智能化的重要标志。ADAS系统通过集成多种传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等），实现对车辆周围环境的全面感知。

智能化正成为汽车行业的发展趋势，其中智能驾驶ADAS技术扮演着核心角色，它通过各种传感器和算法，为驾驶者提供辅助，旨在提升行车安全与舒适度。然而，这项技术并非完美无缺，其局限性主要体现在感知环境的能力、定位的精确性和实时响应性，以及决策算法对复杂场景的处理限制。

关于城市自动驾驶落地情况报告，以及自动驾驶指标的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。