自动驾驶部门岗位
文章阐述了关于自动驾驶车队工作总结，以及自动驾驶部门岗位的信息，欢迎批评指正。
简述信息一览：
中国自动驾驶企业齐迎“高光时刻”
1、月底，在国内很多车企和零部件企业都深陷肺炎疫情带来的业绩亏损之际，中国自动驾驶技术公司Pony.ai（小马智行）和驭势科技却凭借在自动驾驶领域领先的技术实力，逆势吸金，分别获得了丰田和博世的投资。
l3自动驾驶车企负责吗
在奔驰的案例中，在德国，当搭载奔驰L3技术的量产车型S级以及EQS开启L3自动驾驶期间，时速上限不超过95公里时出现任何交通事故全部由车企承担，车主无责。这也是部分车企不敢轻易宣称达到L3级自动驾驶的原因之一。
数据责任冲突：华为要求全权掌握问界车辆的行驶数据，而国家要求“车企负主责”，由车企承担主要的数据责任和监管义务，这一矛盾使得华为在申请L3级别自动驾驶资质时面临阻碍。
【太平洋汽车网】拥有L3自动驾驶能力的汽车，开启自动驾驶功能后，驾驶过程由汽车负责（可以脱手/脚，L2级别要求驾驶员手不能离开方向盘），如果系统提示驾驶员接管，驾驶员必须在短时间内接管。虽然拥有了国标，但国标依旧未对L3的场景做明确的描述。
又能够避免因L3级别的责任问题而带来的法律和道德风险。实际上，目前市场上几乎没有车企明确宣布量产L3级别的自动驾驶车型，即使有车企具备L3级别的技术能力，也更倾向于宣传自己为L2+级别，以规避潜在的风险。
自动驾驶是哪一种人工智能
1、人工智能（AI）通过各种设备和软件协助驾驶者完成驾驶任务，而无人驾驶技术则是通过程序替代人类直接控制车辆的行驶。自动驾驶汽车，或称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、轮式移动机器人，指的是依靠电脑系统实现无人操作的智能汽车。自动驾驶和无人驾驶的区别主要在于认知主体的不同。如果决定驾驶行为的是人，那就是自动驾驶。
2、人工智能确实包括自动驾驶。人工智能涵盖的领域非常广泛，自动驾驶是其中的一个重要组成部分。以下是关于人工智能与自动驾驶关系的详细解技术集成：自动驾驶汽车集成了高精地图、惯性导航系统以及先进的感知技术，这些技术都是人工智能领域的重要成果。
3、无人驾驶应用的人工智能技术包括：机器学习、计算机视觉、自动控制技术、传感器技术和决策规划技术。机器学习 机器学习是无人驾驶技术中的核心。通过训练大量的数据，机器学习模型能够识别不同的路况、行人、车辆等，并做出相应的驾驶决策。
4、自动驾驶技术依靠的人工智能技术主要有三项，分别是机器视觉技术、深度学习技术和决策算法技术。机器视觉技术 机器视觉技术指的是将计算机和相机等成像设备相结合来模拟人类视觉系统的过程。在自动驾驶领域，机器视觉技术主要应用于车辆环境感知以及路面模拟。
“无人驾驶”取代网约车以后,几百万的司机又该去干什么呢
无人驾驶汽车若取代网约车，受影响的司机可以转向其他需要驾驶技能的行业，或者通过再培训进入新的职业领域。首先，即使在无人驾驶普及的情况下，仍有许多特定领域和场景需要人类驾驶员的参与。例如，特殊运输、高端专车服务、紧急救援车辆驾驶等，这些领域因安全性、灵活性或客户特定需求，可能仍需要人类驾驶员。
不过，网约车司机也有一些应对办法。他们可以购买价格约20万的无人驾驶车，让其跑出租，自己从事其他工作并获取两份收入，同时对车辆进行维护保养；也可在***培训下转行，如从事数据标注员、安全员等新岗位；还可选择返乡发展，到乡办企业做货车司机、在乡镇做生意或开办养殖场。
无人驾驶会让出租车司机和网约车司机失业！如果几年以后我国如果能够实现，无人驾驶技术，那时候出租车司机和网约车司机都有可能失业。到那时深夜女性乘客打车因为有了无人驾驶汽车，会感到更加的安全。如果无人驾驶技术在我国真的是能够实现，那么车主如果酒后进入自己的汽车，会不会被判定为酒驾呢。
目前网络汽车平台优步正积极推动无人驾驶技术在出租车上的应用。它与沃尔沃在无人驾驶技术方面进行了合作，并与戴姆勒在无人驾驶技术供应商方面达成了合作意向。优步在匹兹堡推出了几款改装的福特无人驾驶汽车，并挑选了一些用户使用。优步***在该市推出100辆改装的沃尔沃无人驾驶汽车。
无人驾驶所需的高精地图、感知、行为预测、规划与控制、基础设施与仿真、数据标注、问题诊断、车辆改装、云控与车联网、车路协同、信息安全等多细节问题的研发、测试、试运营还待完善，是否会成为正式上路的绊脚石。
因此，小黄车遭遇了前所未有的困境，包括大量车辆被扔入河中、人为破坏等情况。在上海等地，人们甚至将共享单车的锁破坏掉，换上自己的锁，以此获得免费骑行的体验。无人驾驶网约车的情况与小黄车类似，同样对其他司机的订单构成了冲击。由于价格优势巨大，无人驾驶网约车的订单量呈现出爆发式的增长。
自动驾驶卡车所使用的技术
1、识别技术和人类的眼睛一样，这个轮式机器人也有它自己的眼睛，用来识别周边的车辆、障碍物、行人等路上的情况。我们眼睛的主要构成部分是眼球，通过调节晶状体的弯曲程度来改变晶状体焦距来获得实像。那自动驾驶的眼睛是由什么构成的呢？答案是传感器。包括摄像头、激光雷达、毫米波雷达，还有红外线、超声波雷达等。
2、无人驾驶卡车：在长途运输中，无人驾驶卡车可以自主行驶，提高运输效率和安全性。无人机配送：通过自主导航技术，无人机可以实现快速、准确的货物配送。农业自动化：自动驾驶拖拉机：在农田作业中，自动驾驶拖拉机可以精准控制耕种、种植和收割过程，提高农业生产效率。
3、面对L2与L4级别的同时开发，郝佳男解释，L4级自动驾驶技术公司通过技术下沉和外放，能为OEM、Tire 1等厂商提供LL3等级别自动驾驶能力，具有更广泛的商业潜力。
4、为什么说V2X技术是自动驾驶的必由之路，是因为这项技术是唯一不受天气状况影响的车用传感技术，极大弥补了雷达等传感器面对复杂环境以及恶劣天气的弊端，能够减少事故的发生，减轻交通拥堵。
5、技术前景：图森未来通过虚拟司机技术，预计可以降低运营成本，节约燃料，较传统卡车运输节省约10%的成本，展示了无人驾驶技术在物流行业的巨大潜力。
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