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国内自动驾驶的思考方法有哪些

简述信息一览:

自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!

然而,由于现阶段自动驾驶的瓶颈仍十分明显,即难以实现商业化的落地。一方面因为它实在太过“烧钱”,另一方面落地难、造血慢,也使得原本怀揣着雄心的一家又一家的企业逐渐转向或退出。可以说,自动驾驶还未真正发展起来,便已经开始逐渐呈现众人皆降维的态势。变不了现,是目前摆在自动驾驶面前最大的问题和危机。

受制于疫情的传染性,无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中,无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内,无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置,配合医院需求随时上岗。此外,车辆的提供方安排工程师进行监控,有需求随时响应。一时之间,无人驾驶的春天好像来了。

 国内自动驾驶的思考方法有哪些
(图片来源网络,侵删)

今年1月,国内突然爆发大规模的***肺炎疫情,为助力抗疫,一辆辆由京东、百度、美团等国内企业研发的无人车被迅速投放到各大医院及隔离点,用于运送药物及生活物资,不仅让自动驾驶大刷了一把存在感,也使得这项技术在实际应用中得到了一次很好的验证。

自动驾驶冷思考:被高估的5G

如5G促进自动驾驶的发展,这里有一些前提,那就是与自动驾驶相关的其他技术如:传感器、规划算法、AI、芯片、云计算等都达到了同等级别,与自动驾驶配套设置,如:智能交通系统、高精度地图、高精度定位等,与自动驾驶相关的法律问题,机器驾驶的***问题等,还有车本身的发展,这里缺了任何一项自动驾驶都无法实现。

实际应用:目前,5G技术已经在多个领域得到了应用,如智能制造、智慧城市、自动驾驶等。然而,这些应用大多处于起步阶段,尚未形成大规模的市场效应,因此公众对5G的讨论可能更多地聚焦于这些应用的未来发展,而非技术本身。

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(图片来源网络,侵删)

G技术是推动汽车自动驾驶发展的重要因素之一。作为关键的通讯媒介,5G技术特别是其低延迟特性,使得实时通信变得可行,为自动驾驶领域提供了高可靠性和低时延的业务支持。

G不太可能被当作***。5G是新一代通信技术,在全球范围内都得到了广泛的研究、开发与部署。众多国家和地区的***、企业都积极推动其发展,投入了大量资源进行基站建设、技术研发等。从实际应用来看,5G带来了显著变化。它拥有高速率、低时延、大容量的特点,在很多领域发挥着重要作用。

理想好大的口气:MindVLA重新定义自动驾驶

这也就是理想汽车发布的VLA模型MindVLA。而理想汽车官方将其解释为:“VLA是视觉语言行为大模型,它将空间智能、语言智能和行为智能统一在一个模型里,VLA是Physical AI的最新范式,它赋予自动驾驶这样的物理系统感知思考和适应环境的能力。

此外,为了增强自动驾驶在复杂和极端场景下的安全性,理想团队构建了基于人类偏好的数据集,并创新性地引入RLHF(基于人类反馈的强化学习)进行模型微调,使MindVLA能够更好地对齐人类驾驶行为,显著提升了安全底线。 ▲MindVLA架构 第五,MindVLA基于自研的“重建+生成”云端统一世界模型,使其具备高度精准的仿真能力。

【昊昊下午茶】对话张进华:智能电动汽车发展的若干思考

月20日上午,我们有幸***访到中国汽车工程学会常务副理事长兼秘书长、国家智能网联汽车创新中心执行主任张进华,他跟我们聊了很多赛事背后的故事,也对当前智能电动汽车行业发展提出了自己独到的见解和判断。 NO.1 [FSC大学方程式赛背后的故事] 大学生方程式大赛历来是跟汽车产业伴生成长的。

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