自动驾驶数据***集市场

接下来为大家讲解自动驾驶数据***集市场，以及自动驾驶信息***集是什么工作涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...
• 2、Waymo无人驾驶数据系统介绍
• 3、自动驾驶数据采集岗位是干什么的
• 4、百度智能云AI技术加身,自动驾驶量变到质变倍道兼行
• 5、在自动驾驶的路上,百度Apollo走了多远?

英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...

1、月15日，英伟达GTC中国大会在线上举办，GTC大会上英伟达发布了更快的AI芯片、与JDL京东物流打造全球首座“智能配送城”以及全球第一代400Gb/s网速的端到端网络解决方案NVIDIA？ Mellanox？ 400G InfiniBand。

2、而就在车云菌险些被观众情绪带跑节奏时，我们在英伟达的官方公众号上发现了一系列由NVIDIA DRIVE Labs出品的***。***内容从工程技术的视角，直观展现出NVIDIA DRIVE AV软件团队如何完成一个个自动驾驶的日常任务，诸如从路径感知到交叉路口处理等一系列挑战。

3、国产自动驾驶芯片正在逐步夺回被英伟达和高通垄断的市场。具体表现如下：算力上的显著飞跃：国产企业地平线发布的征程6系列芯片，特别是旗舰型号征程6P，其单颗芯片的算力已超过英伟达Orin X两颗的总和，实现了国产芯片在算力上的重大突破。

Waymo无人驾驶数据系统介绍

Waymo数据收集主要通过车载传感器及***摄像头，实现对环境的全维度感知。系统实时***集数据，涵盖地图信息、路况、行人与车辆等，确保车辆在复杂道路环境下的安全驾驶。在Waymo的驾驶员系统中，数据是核心驱动力。通过深度学习算法，系统学习和理解环境，对各种情况进行预测与应对。

在自动驾驶领域的激烈竞争中，Waymo作为谷歌母公司Alphabet的明星子公司，始终走在技术前沿。最近，Waymo以数据为武器，证实了其“Waymo Driver”无人车系统在安全性上的显著优势。据统计，经过70万次载客服务，累计710万英里（约1136万公里）的无人驾驶里程，Waymo的无人车事故率令人瞩目。

什么是WaymoRobotTaxi激光雷达方案Waymo在RobotTaxi上耕耘了很长一段时间，随着在美国向公众开放没有安全员的无人驾驶出租车服务，也是全球首次向公众开放完全无人驾驶出租车。Waymo的技术核心是围绕激光雷达的一整套系统套件。

排放方面满足国VI标准，纯电动续航里程约为71km，个人的日常城市通勤完全可以做到0油耗出行，百公里综合油耗约为8L，超低的油耗表现让其拥有了近950公里的超长综合续航能力，这些都非常符合Waymo的定位需要。

Waymo：Carcraft——将现实变为虚拟的“开拓者”从最初的“谷歌无人车”到后来的谷歌Waymo，谷歌可以说是自动驾驶研究领域的“老大哥”。前不久，谷歌宣布， Waymo自主研发的仿真测试软件Carcraft已模拟了100亿英里的道路场景，且支持Waymo车型进行大规模测试。

实际测试里程144万英里，占总里程的50.5%。为了确保Waymo自动驾驶汽车的安全性，需要大量的道路测试经验和数据。Waymo的雷达系统具有360连续视野，可以跟踪车辆前后和两侧过往车辆的速度。

自动驾驶数据***集岗位是干什么的

1、该岗位是负责自动驾驶数据***集系统和***集软件的开发、迭代和维护，以及相关软件模块的开发。负责使用C#语言、WPF框架进行软件模块开发。根据开发进度和任务分配，定期完成量化的工作任务，包括相应模块软件的设计、开发、编程任务。负责自动驾驶数据***集系统和***集软件的迭代、维护等。

2、自动驾驶技术依赖于大量数据的***集与处理，以实现对环境的精准感知和决策。为了确保车辆能够安全地在复杂环境中行驶，需要收集包括3D雷达点云、道路边界线、车道线、交通标志、行人、车辆等在内的多种数据。这些数据不仅有助于识别可行驶区域和障碍物，还能用于检测驾驶员的状态，例如疲劳程度。

3、数据***集在自动驾驶中的关键作用是通过各种传感器和设备记录和收集车辆行驶过程中的大量数据，包括位置、速度、加速度、转向、刹车踏板输入、传感器读数、车辆状态等。这些数据为分析评估自动驾驶系统、提高性能和安全性提供基础。数据***集是自动驾驶技术发展的重要环节。

百度智能云AI技术加身,自动驾驶量变到质变倍道兼行

年，作为一种集成多种AI技术的综合模型，“AI+大模型”在自动驾驶中呈现出广阔应用前景，成为整个智能汽车行业关注的焦点。 百度智能云之所以在中国自动驾驶研发解决方案市场领袖群伦，张玮道出了个中缘由：“首先得益于百度智能云的领先架构。

在自动驾驶的路上,百度Apollo走了多远?

百度的自动驾驶项目早在2013年开始起步，到2015年就累计投入了200亿元，2017年带着一张北京五环的罚单闯入大众视线。在路试落地北京之前，其无人驾驶出租车已经在长沙、沧州进行过了试运营，接送了超过10万名乘客。

年启动自动驾驶领域布局至今，百度Apollo已积累超4600项自动驾驶专利族，高级别自动驾驶专利族数全球第一，测试总里程超5000万公里。而现在则已从“技术验证”升级走向“用户体验”，越来越多的人开始习惯使用自动驾驶作为日常出行工具，一股自动驾驶科技出行新风尚正在席卷而来。

在自动驾驶领域，Apollo技术继续领跑行业。测试里程方面，Apollo L4级自动驾驶测试里程超1200万公里，同比增长152%。测试资质方面，百度Apollo已获得278张自动驾驶测试牌照。与此同时，无人车迎来大规模商业化的破局点。百度Apollo推出了第5代共享无人车Apollo Moon，成本仅为48万元。

作为对比，Waymo 目前在开放道路上的测试里程才刚突破2000万英里，而国内百度Apollo无人车的道路测试累计里程还不到200万英里，差距几乎是指数级的，可以说目前特斯拉手中掌握的路测数据几乎无人能及。那么在道路测试上，以Waymo 为代表的其他自动驾驶企业面对特斯拉已经无力一战了吗？当然不是。

根据北京报告，2019年，来自13家企业的73辆自动驾驶汽车（北汽新能源未部署测试车辆）在京参加道路测试。其中，百度以52辆车，74万公里的新增测试里程成为当年测试企业中投入测试数量最多、测试里程最大的企业。

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