各车企自动驾驶方案模板怎么写
今天给大家分享各车企自动驾驶方案模板，其中也会对各车企自动驾驶方案模板怎么写的内容是什么进行解释。
简述信息一览：
目前主流车企都使用的哪些车机芯片和智能驾驶芯片?
1、目前主流车企在自动驾驶、行泊一体解决方案中广泛***用多颗SoC策略，常见组合包括低算力的TDA4 * 2方案、TDA4 + 3J3方案、高算力的Orin * 2（*4）方案、以及MDC610 * 2方案等。这种多SoC架构的设计目的是为了实现性能、功能安全、以及满足接口需求的优化。
2、高通：以其骁龙系列汽车芯片广受好评，特别是在智能座舱和自动驾驶领域有着广泛的应用。英伟达：专注于自动驾驶技术的芯片制造商，其GPU和AI技术为汽车行业带来了革命性的变革。英特尔：作为半导体行业的老牌巨头，英特尔的汽车芯片在性能和稳定性上都有着不俗的表现，且近年来在自动驾驶和车联网方面投入巨大。
3、智能驾驶领域如今可谓是群雄逐鹿，但若要论及最具实力的玩家，华为、Momenta，以及以蔚小理代表的车企自研“三分天下”。华为，巨头企业，在智能驾驶领域展现出强大的全栈自研能力。从自研的升腾芯片到鸿蒙车机系统，华为构建起了一个完整的软硬件一体化生态。
华为汽车新品集中曝光!新MDC支持L4级自动驾驶,鸿蒙车机版来了_百度知...
车东西9月25日消息，今日，华为在北京举办了华为智能汽车解决方案生态论坛，在会上，华为集中的介绍了其在智能驾驶、智能座舱、华为云服务方面的思考和进展。 在智能驾驶方面，华为在会上发布了两款新产品，一款是MDC210，为L2+级自动驾驶提供计算能力，另一款则是MDC 610，可为L3级和L4级自动驾驶车辆提供算力。
目前市场上已有搭载L4级自动驾驶功能的车型，包括极狐阿尔法S Hi版、AITO问界M7和阿维塔11。 华为为了实现高级别自动驾驶的大规模量产，提出了“L4当L2”的策略。这意味着虽然车辆具备L4级的自动驾驶能力，但在实际使用中，驾驶员需全程监控路况，仅在横向和纵向控制方面允许车辆自主完成。
华为推出的MDC600数据中心，可以装在车上实时完成一系列计算。根据雷锋新智能驱动，这个数据中心的计算性能可以达到352TOPS，支持L4级自动驾驶计算。具体来说，它可以处理16个摄像机、6个毫米波雷达、16个超声波雷达和8个激光雷达的数据。
这就是L4级自动驾驶技术架构对L2级系统实现降维打击的一个典型案例——不管是传感器还是软件算法，都是“碾压”级的存在。 苏箐告诉车东西，华为ADS系统目前在中国做测试，专门对中国路况常见的电动车、Cut in、汇入车流、超车等场景做优化，就是为了给中国消费者提供最合适的自动驾驶体验。
其中，MDC 210拥有48TOPS的算力，主要面向L2+级自动驾驶，MDC 610可提供160TOPS算力，面向L3-L4级别自动驾驶，二者均满足车规级安全要求。
虽然FSD雄心勃勃，但智能驾驶在现阶段依然属于辅助驾驶的范畴，像特斯拉宣传的那种全面自动驾驶还未获得法规允许。
多家车企公布“城市NOA”***,市区智驾唾手可得了?
华为支持的，阿维塔/极狐/问界智驾版均搭载激光雷达实现城市NOA功能； 蔚来二代平台全系标配激光雷达； 小鹏G9/P7i/G6 MAX版，搭载激光雷达，支持城市NOA； 理想L系列MAX版标配激光雷达，支持城市NOA； 比亚迪仰望U8以及腾势N7，搭载三/双激光雷达，支持城市NOA。
一套支持城市NOA 功能的高阶智驾系统典型配置包括： 1 个智驾域控制器（包含 2 颗 OrinX 芯片）；1 颗激光雷达、3颗毫米波雷达、11 颗高精度摄像头（2 颗前视摄像头（8MP）、4 颗周视摄像头（3MP）、4 颗环视摄像头（3MP），1 颗后视摄像头（2MP）；12 颗超声波传感器。
个人觉得Momenta和华为可能最先摸到钱。一个靠走量吃透下沉市场，一个靠全栈技术绑定高端车，但关键还得看谁能把城市NOA的硬件成本压到千元级——毕竟车企现在连10万块的车都要强推NOA了。
宝骏：已经布局10万级价位的智驾 宝骏汽车在智驾普及方面也走在前列，2024年9月，宝骏云海上市并全系标配高阶智驾，实现端到端模型在10万元级别车型的首次量产落地。同年11月，高阶智驾又率先搭载于38万元的宝骏悦也Plus上，并***未来全系标配。
第二梯队：小米、极氪、魏牌、蔚来这几家车企，要么是还没有实现端对端的智驾，要么是还在依赖高精地图的方案，要么是城市ONA还没实现全国开通，总之，属于在高阶智驾方案有一定的进展，但是进度明显落后第一梯队的选手。
但值得注意的是，基本所有车企的智驾***都在延期或不同程度地缩水。今年开始，各家先后官宣了城市NOA的落地时间表，其中有约10家品牌将今年年底作为城市NOA落地的节点，而如今已经接近2024年了，让我们看看这些车企都做得怎么样了。
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