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自动驾驶车是无人驾驶吗

简述信息一览:

人工智能,机器学习与深度学习,到底是什么关系

三者间的关系可直观表示为:人工智能 机器学习 深度学习。机器学习的实现过程可以归纳为训练与预测两个阶段,类比于归纳与演绎的过程。其方***则从“牛顿第二定律”引入,探讨了假说的提出、模型参数的确定、模型关键组成部分(假设、评价、优化)的实践应用。

人工智能(AI)是一门广泛的学科,旨在使计算机能够执行通常需要人类智能的任务。这是一个包含的关系。机器学习是人工智能的一个重要分支,专注于让计算机从数据中学习和改进,而无需显式编程。深度学习则是机器学习的一个子集,它模仿人脑的工作方式,通过多层神经网络处理数据,从而实现更复杂的任务。

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(图片来源网络,侵删)

先是机器学习,然后是深度学习。深度学习又是机器学习的子集。深度学习造成了前所未有的巨大的影响。 从概念的提出到走向繁荣 1956年,几个计算机科学家相聚在达特茅斯会议(Dartmouth Conferences),提出了“人工智能”的概念。其后,人工智能就一直萦绕于人们的脑海之中,并在科研实验室中慢慢孵化。

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