重型卡车自动驾驶

接下来为大家讲解大货车自动驾驶评测系统，以及重型卡车自动驾驶涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、「车展」BMW自动驾驶辅助Pro,告诉你真正的L2应该什么样
• 2、如何实现人机共驾?对话福特智能驾驶工程师
• 3、ICT-300评测标准
• 4、全球最权威17种量产辅助驾驶系统大PK:特斯拉再输通用!
• 5、智己的自动驾驶观:「重地图」和「重感知轻地图」我都要

「车展」BMW自动驾驶辅助Pro,告诉你真正的L2应该什么样

车展期间的一系列BMW自动驾驶辅助系统的体验，其中包含交通拥堵辅助、变道辅助等在内的十余项自动驾驶辅助功能，通过深度试乘试驾的形式，向公众展示了宝马如何通过自动驾驶技术来提升出行的舒适与安全性。宝马目前应用在量产车上最先进的智能驾驶辅助系统，组合在一起统称为BMW自动驾驶辅助系统Pro。

按照国际通行的SAE的分级标准，BMW自动驾驶辅助系统Pro能够达到L2级自动驾驶功能，所以，宝马集团官方对该系统的定义仍然是驾驶辅助系统。

BMW自动驾驶辅助系统Pro中搭配12个超声波传感器，主要用于泊车辅助系统；搭载8个摄像头，主要用于捕捉影像进行图像识别；搭载4个短距离毫米波雷达，主要用于相邻车道的探测；搭载1个全距离毫米波雷达，主要用于车辆前方区域行驶车辆以及障碍物的探测。

BMW iX3搭载了宝马集团最新的BMW自动驾驶辅助系统Pro，能够达到L2级自动驾驶功能。

如何实现人机共驾?对话福特智能驾驶工程师

在保持驾驶员参与度方面，BlueCruise蓝智驾通过独特的“人机共驾”策略，实现了驾驶员和车辆的顺畅切换。同时，系统还会监测驾驶员的注意力，通过不同的警示级别提醒驾驶员关注路况。

“人机共驾”依赖于DMS（驾驶员监测系统）与Face ID（面部识别）等技术。DMS通过监测驾驶员状态，提供疲劳监测、注意力监测、危险驾驶行为监测及身份识别等功能。它根据不同车型和自动驾驶等级设计报警机制，存储关键数据并上传云端，是高级智能驾驶的重要传感器。

人机共驾是指驾驶员与智能系统同时共享对车辆的控制，并与人机结合完成驾驶任务。与普通驾驶辅助系统相比，普通驾驶智能车具有与人机相同的控制实体。双方的受控对象是交叉耦合的，状态转换是相互制约的，要求系统具有更高的并行智力程度。

ICT-300评测标准

1、整个测试标准自动驾驶能力占***数较高，这是对未来智能汽车最终目标“无人驾驶”愿景的基本体现。

2、ICT-300测试项目以及评分标准大家可以在《太平洋汽车&皆电 [智能汽车] ICT-300评测标准》中查看详细信息。评测内容目录智能驾驶部分飞凡ER6在智能驾驶部分获得了49分，排在智能驾驶榜单中第46位。这个成绩并不突出。但ER6算是飞凡汽车一款比较基础的产品，并且其车型也有一定的时间，所以获得这样的表现我们并不意外。

3、性能测试 前面我们已经看到在ICT-300智能汽车评测标准中， WEY 拿铁 在智能驾驶、智能座舱方面的表现。接下来，将针对车子本身驾控，进行加速、制动、麋鹿、绕桩以及噪音测试，来看看其性能表现又是如何？ 作为20万内的定位纯纯是家用车的拿铁，性能方面其实没必要有太高的期待，整体平顺、能够满足正常的提速需求就好了。

4、极智 ICT-300智能化汽车排行榜公布，排行榜包括了59款受欢迎车辆、26个火爆知名品牌，到底谁才是最强的智能驾驶？详情敬***图片地址：ICT-300测试报告及其评定标准大家可以在《太平洋汽车＆皆电 [智能汽车] ICT-300评测标准》里查询。

全球最权威17种量产辅助驾驶系统大PK:特斯拉再输通用!

1、CR表示，特斯拉和沃尔沃的车道保持性能相比两年前略微改善，沃尔沃没有明确的驾驶员监视系统，别克、马自达和路虎等车型的ADAS系统即使在相当笔直的道路上也未能将车辆保持在车道内，这些公司表示，其车道保持辅助系统并非旨在保持车辆居中。

2、特斯拉的FSD“完全自动驾驶”系统，离规模量产可能比你想的还要远。 10月份，特斯拉向少数***用户推送了FSD Beta功能（后续又推送了多个更新），让特斯拉Model 3可以在城市的各种场景实现L2级自动驾驶，包括车道内跟车、自动变道、自动等红灯、自动调头，甚至是经过环岛等等。

3、一句话总结：加入 NOP 功能之后，NIO Pilot 的整体体验和竞争力都有了大幅提升。之前长途试驾凯迪拉克 Super Cruise 时，我有一个结论：使用其他驾驶辅助系统，我会觉得自己仍然是一个「司机」，而 Super Cruise 让我坐在驾驶座上感觉像是一个「乘客」，而现在蔚来 NOP 多多少少也有点儿这种感觉了。

智己的自动驾驶观:「重地图」和「重感知轻地图」我都要

通过庞大的感知训练数据和大量的拥堵场景训练样本，智己希望高速 NOA 能够实时感知空间，并且轻松应对拥堵路况，从而实现「更像人」的智能驾驶体验。 据智己统计的在拥堵场景的志愿评测数据，智己的不舒适体感次数为每26 分钟一次，头部玩家则是每 2 分钟一次，智己的高速 NOA 舒适度是头部玩家的 2 倍以上。

从结果来看，智己将在一段时间内选择“重地图”和 “重感知轻地图”的两条腿并行方式。 其中由于高速公路不像城市道路那样容易出现修路改道，因此智己会在国家允许发布高精地图的城市里，继续在高速路况上***用高精地图来做智能驾驶。

年8月16日，清华科技园，“IM AD DAY智己汽车智能驾驶发布会·清华篇”隆重举办。此次发布会邀请的嘉宾也与清华颇有渊源：智己汽车副CTO/智能驾驶首席科学家郭辉、全球头部智能驾驶算法玩家Momenta的CEO曹旭东和清华大学车辆与运载学院副院长李升波教授。前两位均为清华校友。

最后，城市NOA目前有“重感知”和“高精地图”两种技术路线，但目前主要还依赖于高精地图，能使用的区域范围非常有限。 所以，除了也在默默推进城市NOA之外，智己给出的智能驾驶解决方案有些独辟蹊径——那就是此次发布的“全程AI舱”。 在智己看来随着智能驾驶技术发展，完全自动驾驶一定是终点。

在完全自动驾驶到来之前，除了带给用户更实用、更好用的NOA体验之外，用智驾赋能人类驾驶将更具意义。所以，智己通过打通智驾与智舱，打造了全域数字补盲系统。当你坐在车内，可以通过车外视觉感知硬件将视界画面分享到车内全画幅数字驾舱屏幕上。

而且，近几年上汽集团在软件、芯片、高精地图、自动驾驶、AI LAB、全新一代电动架构、出行服务等诸多领域都进行了前瞻布局，这些新技术都有望在智己汽车的产品上使用。所以，智己汽车未来的产品是十分值得期待的。个人认为，智己汽车需要面临的最大挑战其实是“人和”，最终能否获得消费者认可是关键。

关于大货车自动驾驶评测系统，以及重型卡车自动驾驶的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。