苹果智能驾驶
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简述信息一览：
除了L2升维和直奔L4,自动驾驶还能这样实现...
1、特斯拉的背后是“L2升维派”，先做辅助驾驶，把车铺开，然后渐进式提高算法能力，最终实现自动驾驶。 Waymo则代表“L4终局派”，主张直奔终局，把冗余拉的很高，但车队规模很小，寻求未来逐渐扩大区域，实现大规模的自动驾驶。 一个先追求车辆规模，一个先考虑单车能力，两大路线之争，一直是行业热议的话题。
2、但问题是，两个系统中有些模块可以融合，但是有些模块是融合不了的，毕竟一个为 L2 开发的系统很难直接演变成 L4 系统。 所以特斯拉 AP 团队要改写 AP 软件的框架和代码，以实现两个系统间的完美兼容，这样的话，后续才能以统一的版本推送给购买了全自动驾驶选装包的特斯拉车主。
3、其实，在ANP推出之前，百度去年就联合威马共同开发将L4级自动驾驶技术降维到泊车场景能使用的AVP自动泊车方案。现在，从L4降维而生的ANP与AVP，都将成为百度连接车企的关键智能驾驶产品。 无独有偶，今年早些时候，华为也提出了将L4级自动驾驶技术降维至L2的ADS智能驾驶方案。
有了自动驾驶还需要考驾照吗
自动驾驶普及后，仍然需要考驾照。以下是几个关键点：技术故障的应急需求：自动驾驶汽车虽然依赖精密的电脑系统和电子元件，但技术故障的可能性依然存在。在这种情况下，确保安全的应急措施仍需人类干预。因此，驾驶员必须具备必要的驾驶技能，以应对可能的突发状况。
无人驾驶不需要考驾照。无人驾驶是指车辆通过自动控制系统和感知设备，而无需人类驾驶员的干预来进行行驶。由于无人驾驶车辆是通过计算机系统和先进技术进行自动驾驶，驾驶员不再需要掌握和实践传统的驾驶技能，因此无人驾驶不需要考驾照。
那么，无人驾驶来了，我们还需要考驾照吗？答案是不需要。无人驾驶汽车是一种智能汽车，它依靠车内的以计算机系统为主的智能驾驶仪来实现无人驾驶，不需要人进行驾驶。但是，无人驾驶汽车中也有很复杂的电脑控制单元，这个也需要人来根据路况进行实际操作，出了问题也需要人来调整。
未来大概率还是需要考驾照的，不过驾照考试内容可能会发生变化。目前，想要开车上路，必须考取相应驾照。
无人驾驶车要驾驶证。在某些特殊道路特殊情况，计算机没法应用的状况下，一定要有实际的操作，司机必须要有驾驶证才可以行驶，不然是违反交通法律的。无人驾驶的概念 无人驾驶，是指让汽车自身拥有环境感知、路径规划并自主实现车辆控制的技术。
苹果自动驾驶36块钱训练百万公里数据,10天跑16亿公里
数据显示，通过这一套自监督训练体系，每10天即可完成16亿公里的训练，等效约9500年的驾驶经验，换算成一天就相当于6亿公里和950年驾驶经验。而这样的训练，成本控制也十分突出，每百万公里的模拟成本低于5美元（约合人民币31元），且不需要真实世界数据。
该平台***用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师，模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。达摩院称，该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。
福特、通用通用分别斥资10亿美元（约合70亿元人民币）、8亿美元（约合40.6亿元人民币）收购了Argo.ai和Cruise，谷歌Waymo在上半年首次融资，就获得了高达30亿美元（约210亿人民币）。
回归到工程领域，何小鹏则认为更重要的数据，是实际在路上跑的自动驾驶「实验里程」。 何小鹏认为在中国应该 起码做到每个月 100 万公里以上 的数据，而实际上应该有一天做到 每个月 10 亿公里 ，也就是 1000 倍于百万级，「才比较稳健」。而从 100 万到 10 亿中间还要分很多步。
华为ONCE自动驾驶训练数据集详解 华为ONCE数据集，作为全球最大的自动驾驶场景训练数据集，拥有100万个场景，行驶时间长达144小时，覆盖210平方公里，包含700万张同步图像和417k个3D Box。与Waymo的3D Box数量相比，ONCE的数据规模稍逊一筹，但其独特之处在于非标签数据训练的价值和标注成本的控制。
以市中心为原点，半径10公里以内为核心区，10至30公里为近郊区，30公里为远郊区。所以你看，在运输过程中，新车跑10到30km是有可能的。当然，不管他是否偷偷摸摸，每家店都不一样。
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