汽车自动驾驶接受度低

简述信息一览：

• 1、从L2到L4,如何跨越自动驾驶进阶“鸿沟”?
• 2、自动驾驶成熟度排名曝光,中国居然不如中东国家?
• 3、吴新宙专访|用户对待自动驾驶应理性
• 4、自动驾驶技术面临的最大挑战是什么?
• 5、自动驾驶安全吗
• 6、国内l4级别自动驾驶究竟到什么程度?

从L2到L4,如何跨越自动驾驶进阶“鸿沟”?

我们认为，L3和L4在功能上可能并不比这些辅助驾驶产品更复杂，但在可靠性上是有质的变化，这使得传统辅助驾驶产品的开发方***，其实并不适用于LL4这样高可靠系统的开发。”近日，在图森未来首届AI DAY 上，图森中国CTO王乃岩如是说。

若以“各级别自动驾驶车型数量/当年上市 的全部车型数量”作为L1/L2级自动驾驶历史渗透率的评估标准，截至2019年， L2级自动驾驶的市场渗透率已经历起步阶段，上升至3%，临近渗透率迅速提 升的曲线拐点。

李想指出，端到端只能解决L3而解决不了L4级别自动驾驶的问题。 要想实现无人级别的L4级别自动驾驶，激光雷达仍是不可缺少的配置。归根到底，纯视觉和激光雷达感知融合并非简单的替代关系，而是可以相互补充。在未来很长一段时间纯视觉、激光雷达感知融合等不同方案会并存。

在一段时间不是很长的发展历程中，自动驾驶在发展路径上渐渐形成了两大流派：一派从SAELevel1向Level5渐进式发展，实现弯道超车。他们在传统汽车的基础上不断智能化升级，经历LL3，慢慢从ADAS过渡到全自动驾驶。自动驾驶的竞技是一条长长的赛道，他们选择每个节点步步为营。

自动驾驶系统除了需要解决大流量数据传输问题，还需要快速处理这些海量数据，而强大的自动驾驶芯片正是那把钥匙。 业内一般认为，实现L2 自动驾驶需要的计算力在10 TOPS左右，L3需要的计算力为30 – 60 TOPS，L4需要的计算力大于100 TOPS，L5需要的计算力至少为1000 TOPS。

但要承认，智能汽车在关键技术领域仍然面临着很多难题，自动驾驶辅助技术和无人驾驶汽车之间的鸿沟可能远比看到的要深。 “高昂的单车成本和基础设施投入是制约规模化量产的重要因素，根据Gartner（高德纳）公司技术成熟度曲线，LL5级自动驾驶汽车量产还需要十年时间。

自动驾驶成熟度排名曝光,中国居然不如中东国家?

从其他国家及地区看，新加坡位列这份报告的榜首，该国在“消费者接受程度”以及“政策和立法”方面排名均为第一；荷兰排在榜单第二位，该国在“基础设施”项目中排名第1位，人均充电桩数量是各国中最多的；挪威位列第三位；美国则位列第四位，有420家自动驾驶公司总部都设在美国，占据这份报告中总数的44%。

新加坡在消费者接受度和政策立法两个维度均排名第一位，而在新加坡国内有十分之一的公共道路被开放用于自动驾驶车辆测试。

当前，中国并未完全允许自动驾驶，汽车技术发展仍处于辅助驾驶阶段。以下是几个关键因素：技术成熟度限制：智能系统尚不能超越人类的决策和认知能力，这主要受限于当前的技术发展水平。法规限制：国内尚未出台全面允许自动驾驶的相关法律法规，因此自动驾驶汽车的上路仍受到严格限制。

自动驾驶公司排名2022中国无人机十大品牌排行榜：大疆DJI，亿航eHANG，JOUAV，极飞科技，飞马机器人，傲势AOSSCI，易瓦特Ewatt，PowerVision臻迪，道通智能，普宙GDU。

如果特斯拉在中国扶持下，走苹果模式像消灭诺基亚摩托罗拉一样消灭以宝马奔驰为代表的内燃机，那么汽车行业的确要洗牌，中国也会在未来汽车市场分一杯羹。 不光是特斯拉，西方企业都敢于使用新技术，比较激进，性能虽好但不够成熟，比如特斯拉自燃事件后发布了新的软件更新补丁，其实无非就是降低了车子性能。

当然这份《自动驾驶汽车成熟度指数》报告最有看点的地方，是它评估了全球总计30个国家和地区的自动驾驶部署与准备情况，评级排名细分为四个维度：政策和立法、技术和创新、基础设施、消费者接受程度。而中国在这其中的排名并不显著，我们可以一起看看国际上不同地区对于自动驾驶汽车的参与情况。

吴新宙专访|用户对待自动驾驶应理性

1、在吴新宙看来，当前自动驾驶仍处于起步阶段，自动驾驶才刚刚开始。小鹏主要攻坚方向，是当驾驶人持续关注路面时，由车来完成驾驶。解决人因疲劳、注意力分散造成的安全问题。ACC（自适应巡航）、LCC（车道居中辅助）、ALC（自动变道辅助）等功能都服务于这个目的。

2、吴新宙说，P7交付时虽然搭载了L3级别的自动驾驶硬件，但依然需要几次OTA才能最终实现L3 ，时间点大概是2020年年底前。

自动驾驶技术面临的最大挑战是什么?

自动驾驶技术面临的最大挑战主要包括以下几点：技术的突破与局限：数据处理与计算能力：自动驾驶汽车需要处理海量实时数据，并要求技术的高度精准和强大计算能力，这是目前技术上的主要局限。全面自主性：在各种天气和道路条件下实现全面自主驾驶，技术上还需跨越多个难关。

技术挑战：传感器技术限制：在恶劣天气条件下，如雨雪、雾霾等，传感器性能会大打折扣，影响自动驾驶系统的正常工作。数据处理与决策：自动驾驶系统需要处理大量实时数据，并在复杂交通环境中快速做出决策，这对计算能力和算法优化提出了高要求。

宁波一辆汽车自动驾驶功能出现事故，自动驾驶作为一个新兴的行业，除了面临着自动驾驶技术成熟度以及安全性上的挑战外，还面临着人们对于自动驾驶的接受程度以及法律法规等方面的挑战。

个人认为的挑战有以下几个：传感器层面：无人驾驶需要大量的传感器，而目前必备的传感器只有三类：可见光摄像头、毫米波雷达和激光雷达。三者在风和日丽、光线状况良好的环境下能使得无人驾驶表现“尚可”。可是一旦进入恶劣环境条件后，现有的传感器性能将极大减弱。

自动驾驶安全吗

自动驾驶被认为不安全的主要原因有以下几点：技术发展阶段：自动驾驶技术目前仍处于发展阶段，尚未达到完全成熟和稳定的水平。这意味着在实际应用中，可能仍然存在一些技术上的缺陷或不足，导致安全性无法得到充分保障。公众认知与信任：由于自动驾驶技术是相对较新的领域，公众对其了解有限，因此存在一定的不信任感。

总的来说，自动驾驶技术的安全性在不断提高，但仍需在技术、法规和社会接受度等方面持续改进和完善。随着技术的进步和相关保障措施的加强，自动驾驶有望越来越安全。

因此，虽然自动驾驶技术具有一定的安全性，但仍需谨慎对待。在选择自动驾驶车时，消费者应关注车辆的安全配置和技术成熟度，并保持对新技术的理性态度。同时，***和相关机构也需继续努力完善法律法规和技术标准，以确保自动驾驶技术的更加安全可靠。

特斯拉CEO埃隆·马斯克在CBS专访中表示，自动驾驶系统比人类司机更安全可靠。他展示了特斯拉最新款Model 3的Autopilot自动驾驶模式，强调了这种技术能够显著降低事故发生的概率。尽管如此，马斯克也承认自动驾驶系统并非完美，任何技术都有其局限性。

无人驾驶车在技术成熟和合规操作的前提下是安全的。首先，无人驾驶车在设计上充分考虑了安全因素。这些车辆配备了先进的传感器和算法，能够实时感知周围环境，并对障碍物进行准确识别和避让。

安全性大大提高： 自动驾驶汽车能够避免一些因驾驶员失误而造成的交通事故，减少酒后驾驶、恶意驾驶等行为，有效提高道路交通的安全性。 减少温室气体排放量： 自动驾驶汽车在加速、制动及变速等方面进行优化，有助于提高燃油效率，减少温室气体与有害尾气的排放量，更加环保节能。

国内l4级别自动驾驶究竟到什么程度?

1、技术实现程度 在高速公路、城市快速路等固定路线的自动驾驶已经较为成熟，能够自动完成变道、超车、驶入和驶出高速公路等操作。 部分城市开始试运行自动驾驶公交车，标志着L4级别自动驾驶在公共交通领域的初步应用。

2、技术实现程度 L4级别自动驾驶在国内已经实现了部分场景下的自动驾驶功能。例如，在高速公路、城市快速路等固定路线的自动驾驶已经较为成熟，能够实现自动变道、自动超车、自动驶入和驶出高速公路等功能。此外，部分城市也开始在公交线路上试运行自动驾驶公交车。

3、L4级别自动驾驶意味着车辆在特定的道路和环境中，可以完全无需人工干预地自主完成驾驶任务。这种限定条件不仅针对车辆，也适用于道路。重庆仙桃大数据谷就具备实现L4级别自动驾驶的条件，比如配备有WiFi通信功能的红绿灯等。

4、结论是，国内L4级别自动驾驶技术正在逐步提升，随着5G网络商用的推进，长安汽车在重庆率先实施了5G自动驾驶示范项目。本月26日，国内首个5G自动驾驶公共服务平台在重庆仙桃大数据谷启用，展示了在开放道路环境下L4级自动驾驶的最新进展。

5、L4级别自动驾驶：这一级别的自动驾驶技术实现了高度自动化。在有条件的道路上，汽车可以在不需要驾驶员干预的情况下启动、行驶和导航。然而，目前市场上还没有任何一款车型达到了L4级别完全自动化的驾驶能力。L5级自动驾驶：L5级别代表着自动驾驶技术的最高水平，即所谓的无人驾驶。

关于汽车自动驾驶接受度低，以及自动驾驶精度的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。