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需要注意的是只看单个的自动驾驶汽车还是不够的,需充分整个环境,就拿目前人工驾驶而言,你守法驾驶了,但是别人不守法驾驶,一样会出交通事故,何况是部分人工和部分自动,再加上复杂的环境。
虽然自动驾驶技术已经可以实现单车自主导航,但如果在复杂的城市环境中,例如高峰时段、施工区、繁华商业区等道路情况非常多样、复杂,自动驾驶车辆仍需处理众多数据,提高自动驾驶导航的精度。
在自动驾驶汽车中,来自各种内置传感器的数据可以在毫秒内得到处理和分析。这使得汽车不仅可以从A点到B点安全行驶,而且还可以将路况信息传递给云端,从而传递给其他车辆。然后,来自互联汽车的大数据将与其他智能汽车共享。在自动驾驶中,一个更为关键的组件是帮助分析自动驾驶汽车中数据的软件。
此外,车联网还涉及到自动驾驶技术。根据中汽协的分类,自动驾驶技术可以分为五个阶段,分别是驾驶资源辅助阶段、一部分自动化阶段、有标准自动化阶段、高度自动化阶段和完全自动化阶段。
虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同,从聪明的车配上智慧的路,车端智能和路侧智能协同呼应,但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系,自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力(算力)等不同能力在车侧和路侧分配的问题,所以对应的自动驾驶成本也不同。
东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到:由于车路协同的安全性、可靠性高,能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足,所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方,智慧的路如同是给车加了***,即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶,在车路协同的配合下,也能胜任智慧出行的需求。
展望未来,C-V2X发展车路云协同模式将引领智能网联汽车和智能交通的发展模式,基于C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”模式,支撑我国汽车产业和交通行业的变革,培育智慧路网运营商、出行服务提供商业等新业态、新商业模式,打造数字经济和智慧城市新优势,实现新质生产力,为中国式现代化贡献力量。
在实现车联网后可以说无人驾驶离我们已经不远了。无人驾驶的关键技术就是数据与控制,控制是基于大数据计算,而数据计算的核心是数据的实效、安全与可靠。纵观人类 科技 发展的 历史 不难发现,任何 科技 对人类文明的促进往往基于某项关键技术,毫不夸张的说5G就是下一个时代的关键技术。
我们离无人驾驶汽车还有一定距离,无人驾驶时代尚未完全到来,但正在逐步接近。上市时间预测:据知名咨询公司IHS预测,无人驾驶汽车将在2025年开始上市销售,到2035年将达到1180万辆。IHS还表示,2050年之后,公共道路上行驶的大部分汽车都能够实现自动驾驶。
在顾剑民看来,自动驾驶要实现真正落地还面临着一些挑战,首先是法规,第二是场景,但并不等于不能现实。“自动驾驶不是那么遥远,可能在数年之内,就会来到我们身边。目前在一些封闭的场景,如矿山、港口、物流园区,L4甚至无人驾驶已经实现了。
未来的 汽车 一定是 科技 感十足的,但是,许多先进的驾驶体验技术仅处于初级阶段,并且在交通基础设施和产品可承受性方面仍然存在极大的挑战。但是车联网是必然的趋势,而且在5G技术的基础下,必然会出现下面这些趋势正在塑造我们的未来发展。
用户端的应用 。现在我们拿一部5G手机,最好的体验大概就是去有5G覆盖的地方享受3秒钟下载一部电影的***,而平时听到的5G炫酷应用“无人驾驶”、VR、“远程医疗”似乎与普通人无关。
无人驾驶汽车的发展,是需要5G网络支持的。正常情况下,数据传输顺畅,平台给出的海量雷达扫描数据和全面的城市数据将使汽车能够选择最合适的路线,及时***取规避和制动工作。要想依托车联网,需要有高速无线传输,同时需要克服网速、带宽、时延等问题。肉眼可见,5G的峰值可以达到每秒20GB,比4G高100倍。
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