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大模型为自动驾驶画出来的这张饼,很诱人。但能不能消化其实是另外一回事儿。 “现在说GPT上车都是噱头,车端还没有运转大模型的硬件条件。”贺翔说道。 理论上,大模型需要高规格的硬件配置,包含高性能计算能力、大容量内存和低时延等特点,但车载设备的硬件条件相对有限,无法提供足够的计算资源支撑大模型运行。
如果说2022年智能驾驶卷高速领航辅助,2023年智能驾驶卷城市领航辅助。再之后,还要从“有图模式”进化到“无图模式”,或许越来越真,但也可能越来越“饼”。 因为丢弃地图这一步,真的很难,而最可能率先实现的,恰是无图背景下的通勤NOA。以此为基点,再蔓延成网,从而实现“无图到有图”的跨越。
工业和信息化部、公安部、住房和城乡建设部、交通运输部等四部门联合印发的《关于开展智能网联汽车准入和上路通行试点工作的通知》中明确提到了这一点:当发生自动驾驶车辆责任事故或违法行为时,在自动驾驶系统“未激活”情况下,责任由驾驶员承担;当自动驾驶系统“已激活”时,责任由企业承担。
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