百度 自动驾驶技术部

今天给大家分享百度自动驾驶职位，其中也会对百度 自动驾驶技术部的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、自动驾驶安全员干什么
• 2、自动驾驶岗位多吗
• 3、自动驾驶级别划分
• 4、自动驾驶数据采集岗位是干什么的

自动驾驶安全员干什么

1、自动驾驶安全员是负责反馈自动驾驶汽车一些问题的人员，同时还要确保测试过程的安全。当测试过程中出现异常情况，例如未按规定的路线行驶或危险操作时，自动驾驶安全员需要及时修正。此外，安全员还会将车辆在自动驾驶过程中出现的问题反馈给工程师，以便后期改进。自动驾驶安全员的工作至关重要。

2、自动驾驶安全员的重要职责包括监控自动驾驶汽车在测试过程中的行为，并确保安全。一旦发现汽车未遵循预设路线或执行危险操作，安全员需介入纠正。他们还负责收集自动驾驶过程中的问题反馈给工程师，助力后续改进。这项工作对于确保自动驾驶技术安全、可靠至关重要。自动驾驶大致分为L2到L5级。

3、自动驾驶安全员是自动驾驶汽车测试中不可或缺的角色，他们不仅负责保障测试过程中的安全，还需要及时反馈自动驾驶汽车的问题给工程师，以便于后期改进和优化。在自动驾驶技术不断发展的背景下，自动驾驶安全员的工作至关重要。

自动驾驶岗位多吗

1、大标题自动驾驶感知算法工程师自动驾驶的感知部分应该是自动驾驶行业中目前最具有挑战的部分，同时也是需求量最大的部分，这一部分是自动驾驶与人工智能结合最紧密的地方之一，但由于其通用性与挑战性，这一岗位的竞争往往也是最激烈的。

2、现在银行的大量业务都可以通过ATM自动取款机和智能柜台办理，据统计，目前全国大部分银行的离柜业务已经超过了90%，与人工相比，人工智能的优势十分明显，不休息、不抱怨、没有节假日、几乎不出错、计算速度快等等。

3、李开复曾在2018年出版的书中预测，至2033年，40%的工作岗位上的人类员工将被AI和自动化技术所取代。四年过去，人工智能技术在图像、语音、语义识别上又取得了许多进展，那么哪些岗位最有可能受到影响？司机 自动驾驶技术日趋成熟，在未来或许真的能够取代“老司机”。

4、具体的职位有系统工程师、软件工程师、硬件工程师、算法工程师、测试工程师。智能驾驶相关岗位。这类岗位涉及智能驾驶系统的设计和测试，包括智能驾驶系统架构工程师、智能座舱系统工程师、自动驾驶感知融合算法工程师、自动驾驶决策规划算法工程师等。电子与通信技术岗位。

5、根据Aurora提交的信息，今公布了一个职位的薪资水平，在Aurora当软件工程师，年薪在131万美元～129万美元之间（约合817万元～1203万元人民币）。 通用Cruise已拥有1800人研发团队 高级技术产品经理很吃香 自动驾驶公司Cruise最初成立于2013年，其创始人Kyle Vogt曾为奥迪开发过辅助驾驶模块。

6、生产线工人：随着自动化技术的发展，许多生产线的工作都会被机器人和自动化系统取代。收银员：随着无人商店、自助结账和移动支付的普及，收银员的需求会减少。飞机和火车驾驶员：随着自动驾驶技术的发展，未来兴许会出现无人驾驶的交通工具，从而减少飞机和火车驾驶员的需求。

自动驾驶级别划分

自动驾驶等级的划分如下：自动驾驶等级从L0到L5共分为六级：L0级：完全由驾驶员进行驾驶操作，属于纯人工驾驶。汽车仅执行驾驶员的命令，不进行任何驾驶干预。L1级：自动系统有时能够辅助驾驶员完成某些驾驶任务。例如，车道保持系统和自动制动系统就属于L1级自动驾驶的范畴。

自动驾驶分级为L0~L5，根据不同程度，从零到完全自动化，共分为六个等级。L0级：无自动，油门、煞车、方向盘全程皆由驾驶者掌控，这是最普通的驾驶方式。像定速巡航，只能设定固定速度，车辆不会自动调整速度。L1级：驾驶操控为主，系统适时辅助。

L0级：无自动化。车辆系统不提供任何自动化驾驶功能，所有驾驶操作均需由驾驶员完成。 L1级：辅助驾驶。驾驶操控为主，系统适时辅助。在这一级别中，车辆系统能够辅助驾驶员完成某些驾驶任务，如自适应巡航控制或车道保持辅助，但驾驶员仍需对车辆进行主动操控。 L2级：部分自动化。

L2级（部分自动化）：车辆可同时控制车速和方向，完成基本驾驶任务，如自适应巡航搭配车道保持、自动泊车和自动变道等。不过，驾驶员要监控周围环境并随时准备接管。当前多数品牌所谓的自动驾驶功能多处于此级别。

自动驾驶数据***集岗位是干什么的

1、该岗位是负责自动驾驶数据***集系统和***集软件的开发、迭代和维护，以及相关软件模块的开发。负责使用C#语言、WPF框架进行软件模块开发。根据开发进度和任务分配，定期完成量化的工作任务，包括相应模块软件的设计、开发、编程任务。负责自动驾驶数据***集系统和***集软件的迭代、维护等。

2、自动驾驶技术依赖于大量数据的***集与处理，以实现对环境的精准感知和决策。为了确保车辆能够安全地在复杂环境中行驶，需要收集包括3D雷达点云、道路边界线、车道线、交通标志、行人、车辆等在内的多种数据。这些数据不仅有助于识别可行驶区域和障碍物，还能用于检测驾驶员的状态，例如疲劳程度。

3、数据***集在自动驾驶中的关键作用是通过各种传感器和设备记录和收集车辆行驶过程中的大量数据，包括位置、速度、加速度、转向、刹车踏板输入、传感器读数、车辆状态等。这些数据为分析评估自动驾驶系统、提高性能和安全性提供基础。数据***集是自动驾驶技术发展的重要环节。

4、负责自动驾驶地图标注与测试验证。负责高精地图道路语义信息标注，在地图信息中标注各种丰富的道路信息。负责高精度点云地图***集。负责图像、***、点云等数据的***集、整理、分析、分发、标注及审核。

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