自动驾驶的英文翻译

简述信息一览：

• 1、聪明的车+智慧的路,车路协同能否助力中国自动驾驶弯道超车?
• 2、Waymo-自动驾驶长尾问题挑战(2019)
• 3、人工智能的定义是什么?

聪明的车+智慧的路,车路协同能否助力中国自动驾驶弯道超车?

东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了***，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。

上海中智行技术副总裁陈胤子认为，在短时间内超越别人用大量测试积累下来的技术是很难的，但我们依然可以***用最适合中国的方式去弯道超车。事实上，车路协同可以大幅降低汽车本身的算力需求，但单车依然需要具备一定的感知能力。

虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同，从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。

智慧的路能让每辆单车智能成本降低2万元，2020年上半年，全国汽车保有量为7亿，共可节约4万亿元。截至2019年，中国公路总里程达4865万公里，单公里车路协同改造费用约80万-100万元，粗算下来整个车路协同的改造成本将为8万亿-8万亿元，相比单车智能更为便宜。

Waymo-自动驾驶长尾问题挑战(2019)

大规模机器学习技术（Machine Learning At Scale）Machine Learning是解决自动驾驶长尾问题的一种有效工具。Waymo通过使用Automated Machine Learning技术生成和优化针对无人车的数据模型，极大地提升了模型训练的效率。尽管Machine Learning技术在自动驾驶中发挥着重要作用，但其也存在局限性。

这似乎解释了为何无人驾驶迟迟无法落地：“自动驾驶技术存在突出的长尾效应，技术上已经解决了90%的问题，但剩下的10%却可能要花费同样多甚至更多的精力，这10%包括很多边界化难题。

而此事自然引起调查，旧金山警察局和加州机动车辆管理局都在调查事故原因。同时Waymo也表示公司正在就该事故和相关部门取得联系。从目前曝光的都是文字信息来看，具体是什么导致事故发生还有待官方的调查。这个时间点出事故不太妙不过在现在这个时间点，Waymo出事故实在是不太妙。

人工智能的定义是什么?

AI的意思是人工智能（Artificial Intelligence）的缩写，它是指计算机系统能够模拟人类智能的一种技术。这种技术通过模拟人类的感知、思维和决策过程，使计算机能够像人类一样进行学习、理解、推理和解决问题。AI是一种涵盖多个学科领域的研究和应用范畴，包括机器学习、自然语言处理、计算机视觉等。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。以下是对人工智能的详细解释：定义与范畴 定义：人工智能是计算机科学的一个分支，旨在了解智能的实质，并生产出能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。

人工智能的定义，通常是指由计算机程序模拟出的人类智能行为。这种智能行为不仅包括简单的逻辑运算和数据处理，还涵盖了学习、推理、感知、理解等高级认知功能。与计算器等工具相比，真正的人工智能系统能够根据环境变化调整策略，实现更加灵活和自主的操作。

关于聪明的车自动驾驶英文，以及自动驾驶的英文翻译的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。