自动驾驶汽车制造规范

文章阐述了关于自动驾驶汽车制造规范，以及自动驾驶行业标准的信息，欢迎批评指正。

简述信息一览：

• 1、盘点全球各国关于自动驾驶的政策法规
• 2、自动驾驶汽车车辆管理
• 3、中国自动驾驶分级国标正式出台,具体会在何时正式实施?
• 4、自动驾驶的关键技术概览
• 5、各国法规逐渐松绑,自动驾驶再吃罚单了
• 6、智能驾驶等级认证发布,自动驾驶行业迎来规范化时期

盘点全球各国关于自动驾驶的政策法规

关于本田3月5日要正式推出全球第一款拿到L3级自动驾驶认证这事儿，原本我是准备写一篇它对全球各国自动驾驶有哪些促进作用，哪是启发的点这种文章的，因为这事儿才对咱们真的重要。然而没想到的却是，舆论场上的本田却截然分明的被分成了赢了或者怂了，这种yes or no，这种非黑即白的场面。

此外，自动驾驶技术的发展也需要政策和法律的支持。目前，各国***都在积极推动自动驾驶技术的发展，但是在法律和政策方面还存在一些问题，需要进一步完善。例如，自动驾驶技术的责任问题、数据隐私问题等，都需要***和相关部门进行规范和管理。

另一个关键问题是道路规则和标准的统一。由于各国和地区的规定差异，无人驾驶汽车在不同国家的行驶须遵循各自规则，这给其推广和应用带来了挑战。因此，建立全球统一的规则和标准是迫切需要的。法律法规的完善也是关键环节。尽管有指导意见，但交通事故的责任归属在无人驾驶汽车出现事故时仍未明确。

这些技术问题意味着，在未来相当长的一段时间内，无人驾驶汽车难以在所有场景下完全替代人类司机。其次，社会接受度和法规限制也是影响无人驾驶汽车普及的重要因素。许多人对自动驾驶技术的安全性表示担忧，尤其是在涉及到生命安全的问题上。

自动驾驶汽车车辆管理

1、月5日，深圳市人大常委会网站发布《深圳经济特区智能网联汽车管理条例》（以下简称《条例》）经深圳市第七届人民代表大会常务委员会第十次会议于2022年6月23日通过，自2022年8月1日起施行。

2、通用电气（GE）：美国跨国工业公司通用电气提供广泛的车辆管理系统解决方案，包括车辆追踪、监控和维护等功能。 谷歌（Google）：全球知名的科技公司谷歌在自动驾驶技术和车辆管理系统方面处于行业领先地位。

3、各国法规松绑自动驾驶不吃罚单 在无人驾驶方面引领全球的美国加利福尼亚州，又发出一个超级重磅的消息。加州机动车辆管理局出台自动驾驶汽车测试部署新规定，准许开展真正意义的无人驾驶测试，即各公司在加州道路上运行的自动驾驶汽车将不再必须在驾驶席内安排驾驶员，并将于4月2日开始签发首批许可。

4、有条件自动驾驶和高度自动驾驶的智能网联汽车，应当具有人工驾驶模式和相应装置，并配备驾驶人。完全自动驾驶的智能网联汽车可以不具有人工驾驶模式和相应装置，可以不配备驾驶人。但是，无驾驶人的完全自动驾驶智能网联汽车只能在市公安机关交通管理部门划定的区域、路段行驶。

5、网友咨询：开启自动驾驶时车辆失控撞死路人，责任应当怎么划分？湖北游于艺律师事务所宋庆新律师解无论是L3级别还是L4级别车辆必须配备驾驶员，待必要时接管车辆，所以驾驶者需要对车辆的行驶状况负责。而实际事故责任依据需要根据现场以及引发事故的根本原因进行判定。

6、完全自动驾驶车辆在无人驾驶时发生交通违法或有责任的事故，原则上由车辆所有人、管理人负责和赔偿。交通事故若由智能网联汽车自身缺陷造成损失，驾驶者或车辆所有者/管理者在支付赔偿后，可依法向车辆生产者和销售者要求补偿。

中国自动驾驶分级国标正式出台,具体会在何时正式实施?

国标实施的时间实际上这个自动驾驶分级国标的实施时间要到明年的3月1号了，也就是2022年的3月1日这个实施时间距离，现在还是有一段时间的，而且本次分级国标它所出台的政策还是很详细的。

这个标准是由工信部在2020年3月9日发布的，并预计于2021年1月1日正式实施。该标准的出台意味着我国将拥有自己的自动驾驶汽车分级标准。动态驾驶任务的车辆横向或纵向运动操控等5个要素被用于划分驾驶自动化等级。

年3月9日，工信部在***公示了《汽车驾驶自动化分级》推荐性国家标准报批稿，拟于2021年1月1日开始实施。《汽车驾驶自动化分级》中提到，基于驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度，根据在执行动态驾驶任务中的角色分配以及有无设计运行条件限制，将驾驶自动化分成0-6级。

自2021年1月1日起，中国工信部正式实施了《汽车驾驶自动化分级》标准，为自动驾驶汽车的分级定义和原则提供了官方指导。 该标准的实施意味着中国拥有了属于自己的自动驾驶汽车分级标准，与国际标准大致相同，但也存在一些差异。

自动驾驶的关键技术概览

自动驾驶的关键技术主要包括以下几点： 感知技术 传感器：自动驾驶依赖于雷达、激光雷达、摄像头等多种传感器，这些传感器共同提供周围环境的信息。雷达不受天气影响，激光雷达提供精确的距离信息，而摄像头则用于识别道路标志、信号灯等关键元素。

自动驾驶的四大关键技术分别是：环境感知与传感器融合 定义与作用：这是自动驾驶车辆的“眼睛”和“耳朵”，通过集成雷达、激光雷达、摄像头等各类传感器，捕捉周围环境的实时信息，包括车辆位置、道路状况、行人动态等。

自动驾驶汽车需要以下关键技术：感知技术：激光雷达：提供精确的点云数据，构建三维环境模型。摄像头和毫米波雷达：捕捉周围环境信息，辅助激光雷达实现更全面的环境感知。决策与规划技术：计算机视觉：解析摄像头捕捉的图像信息，识别道路、车辆、行人等。机器学习：基于历史数据训练模型，预测和应对复杂交通场景。

各国法规逐渐松绑,自动驾驶再吃罚单了

各国法规松绑自动驾驶不吃罚单 在无人驾驶方面引领全球的美国加利福尼亚州，又发出一个超级重磅的消息。加州机动车辆管理局出台自动驾驶汽车测试部署新规定，准许开展真正意义的无人驾驶测试，即各公司在加州道路上运行的自动驾驶汽车将不再必须在驾驶席内安排驾驶员，并将于4月2日开始签发首批许可。

众所周知，这几年百度一直都在发力无人驾驶领域。而在此前，李彦宏更是坐着无人车上了，北京上了五环，结果也是被交警罚下了一个罚单。李彦宏表示，当时自己只是想测验一下无人车到底是怎么样的一种体验，并没有想到会产生这样大的反响。另外，李彦宏表示。其实随着人工智能的快速发展。

李彦宏在2020年百度世界大会上预测，自动驾驶5年后全面商用，城市拥堵将大大缓解，不再需要限购限行，且随着无人驾驶车辆逐渐普及，交通事故发生率也会大大降低，以车路协同为基础的智能交通基础设施建设，将提升15%-30%的通行效率，从而为GDP贡献4%-8%的绝对增长。

智能驾驶等级认证发布,自动驾驶行业迎来规范化时期

1、前不久，中国 汽车 技术研究中心有限公司（CATARC，以下简称中汽中心）与国际自动机工程师学会联合发布了CL2级中国首个智能驾驶等级认证规则，并向中国一汽、广汽新能源、一汽奔腾三家企业的三个车型分布颁发了SAE与CATARC双冠标认证的CL2级智能行车、CL2级智能泊车认证证书。

2、自动驾驶分为L0~L5六个等级，其中L3曾被认为是伪自动驾驶。从字面意思来看，L3与L4的差别仅在于需不需要驾驶者时刻注意车辆的运动状态。前些年，不少车企普遍对自动驾驶充满信心，决定跳过L3，直奔L4，苹果汽车甚至打算一步到位，直接研究L5。

3、北京自动驾驶出租车从7月20日起正式进入“川股涨停主驾无人”的商业化试点新阶段。以下是关键信息的详细解商业化试点阶段：从7月20日开始，北京的自动驾驶出租车正式进入主驾无人、副驾有安全员的商业化试点阶段。这意味着国内的无人化出行服务已经从演示运营成功迈入商业化试点的新阶段。

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