自动驾驶技术存在的瓶颈

接下来为大家讲解自动驾驶现存在的问题，以及自动驾驶技术存在的瓶颈涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑
• 2、无人驾驶实训方案
• 3、众专家深挖自动驾驶痛点,何时才能“扔掉”方向盘?
• 4、解放双手、自动驾驶想想就很美好,自动驾驶还面临着哪些技术挑战?_百度...
• 5、如何解决自动驾驶汽车行业的面临的难题呢?
• 6、实现自动驾驶还需要多久

自动驾驶发展没那么快,玩家无需焦虑

寒武纪行歌（南京）科技有限公司执行总裁王平也发表了对自动驾驶落地进度的看法，他认为，L2级别自动驾驶或者说辅助驾驶将会快速普及，并且长期存在，但L4到来的时间会比较久，可能仅仅会在一些受限的场景下陆续出现。 具体到企业层面，王平认为，随着自动驾驶的加速发展，需要处理的数据量呈指数级上升，对算力的需求也不断攀升。

因此余凯呼吁行业不应对自动驾驶过于焦虑，因为行业发展没有那么快。要到2025年做到合理性价比下，高速NOA实现如丝般顺滑体验，同时要有相当的投入，把城区NOA做到可用。 其实技术的发展与用户体验的提升从来都是相辅相成，相互促进，自动驾驶的发展同样如此。

面对行业内近两年的智能驾驶算力内卷和算力焦虑，余凯表示对于自动驾驶不要过于焦虑，行业发展速度没有想象的那么快。从工程技术上看，对于自动驾驶的芯片而言，现阶段无论算力是几十TOPS还是 和1000 TOPS，其实用户端体验上并没有那么大的区别。

但振杰依然为工作的稳定***到焦虑。 两年多前刚入行那会儿，自动驾驶被视为最热门的新领域之一。振杰怀揣着希望扎进这片新海洋，但他万万没想到，风口变得太快，而他每次都能成为公司裁员时首选的“弃儿”。 因为多次被裁，振杰对这个行业已经从踌躇满志变得失望。

“无人驾驶都是扯淡，弄个虚头巴脑的东西，那都是忽悠，忽悠多少年了，有几个成了吗？” 如此语出惊人，来自一向低调的比亚迪掌舵人王传福。近日，在2022年财报交流会上，王传福对自动驾驶侃侃而谈。在他看来，自动驾驶就是被资本裹挟的虚头巴脑的东西，高级辅助驾驶才是未来的发展方向。

“如果在牌桌上，手里只有电动化一张牌，没有智能化、生态化的准备，最终车企还是要面临着重新洗牌。”贾可的这番话一针见血的指出了车企当前面临的焦虑。 由于智能驾驶、智能座舱本身系统复杂、集成度高，只凭企业单打独斗难以在成本、规模和用户体验上取得平衡，因此，不少业内专家呼吁用大生态取代小圈子。

无人驾驶实训方案

1、．核心课程电子技术、飞行器空气动力学、无人机原理与构造、无线电遥控技术、无人机控制技术、 无人机调整技术、无人机故障检修等。2．实习实训在校内进行无人机制作、无人机装配、无人机模拟飞行、无人机故障诊断与检修等实训。在无人机制造企业和无人机应用单位进行实习。

2、实训环节：航模制作与飞行、模拟飞行、无人机装配实训、无人机操控模拟实训、无人机操控实训、无人机机载设备应用实训。

3、重庆领直航公司下设民用无人机培训中心，主要从事民航无人机执照培训等服务。拥有400余亩的实训场地和合法空域，是经中国AOPA协会审定合格的专业级可开展Ⅺ（11）类大型无人机培训的机构，可同时满足多旋翼、直升机、固定翼多机型开展训练。

4、贵阳汽修学校的优势主要包括以下几点：前沿技术与实训基地：学校不断引进前沿技术，建设有大型综合实训基地，涵盖了无人驾驶、电动汽车、混合动力等多个前沿领域。实训基地包括名车拆解、校内4S店等，可同时供万人拆装实训，提供了丰富的实践机会。

众专家深挖自动驾驶痛点,何时才能“扔掉”方向盘?

在本届峰会上，罗兰贝格全球高级合伙人、大中华区副总裁郑赟给出了各个场景下自动驾驶的预期落地时间，“停产场自主泊车有望于2020-2023年实现，城际无人客运巴士的落地实现时间点将为2023-2025年，而全场景无人驾驶私家车、全场景无人驾驶Robocab出行服务以及全场景无人驾驶移动服务平台要等到2030年以后才能实现。

从国家和法律的层面，辅助驾驶可以，包括一些辅助停车，低速跟车，自动刹车等等，但手离开方向盘，注意力不集中，把车的行驶完全或者即使不完全的交由系统负责都是违法的。 但我们在国内外的各种平台上都可以看到车主在高速路上秀各个品牌的车自动驾驶性能的***，完全放手，高速行驶，谈笑风生。

解放双手、自动驾驶想想就很美好,自动驾驶还面临着哪些技术挑战?_百度...

普通汽车理论上可以改装自动驾驶，但实际操作中面临诸多挑战。 技术可行性：- 自动驾驶技术集成：理论上，通过安装传感器（如雷达、摄像头、激光雷达等）、计算单元和控制软件，可以将自动驾驶技术集成到现有汽车中。这些硬件和软件需要与汽车的原有系统进行协同工作，以实现自动驾驶功能。

自动驾驶技术的进一步发展可能会在特定领域和特定条件下逐步取代人工驾驶。例如，自动驾驶技术在封闭环境下（如公交车、物流运输或特定路段的出租车服务）的应用已经取得了一些进展。然而，完全淘汰司机仍面临一些挑战和限制。

但LL4逐渐允许驾驶员解放双手、双脚，甚至双眼，这种情况下就需要非常复杂的传感器架构，复杂的不仅仅是传感器、执行器等，还有冗余的要求，这是复杂且昂贵的系统。当然了，自动驾驶还会面临更多的挑战，如用户群体的培育、运营维护模型的建立等等。

这种多头管理不仅不能有效整合我国车企资源，加强与跨国车企、科技企业的竞争力，还容易造成资源重复投入和无序竞争。 国家相关法规标准难以有效支撑智能网联汽车的研发和商用。

无人驾驶技术所面临的问题与挑战不包括***不支持。自动驾驶汽车又称无人驾驶汽车、电脑驾驶汽车、轮式移动机器人，是一种通过电脑系统实现无人驾驶的智能网联汽车。

如何解决自动驾驶汽车行业的面临的难题呢?

1、执行方面，汽车厂商持续优化自动驾驶技术，通过监控执行效果进行调整，确保安全稳定。例如，在冰雪路面等特殊条件下，自动驾驶需具备灵活调整刹车力度的能力。总体而言，自动驾驶技术有望在本世纪实现，但短期内普及面临挑战。随着技术进步与政策支持，自动驾驶将逐渐成为主流驾驶方式，但仍需解决技术、法规、经济与社会等多方面问题。

2、数据量指数级增长 我们日常生活中普通的汽车通常只有二十多种接收数据的传感器，主要为了检测汽车自身的运转功能。然而自动驾驶汽车还需要实时检测周边交通环境、交换***地图数据乃至天气的情况、汽车内外的人的情况等各种实时数据，是普通汽车的三千倍。

3、必须要让无人车不能够进入市区，并且不能够去上牌照。因为出现了事故之后没有人去负责，所以一切都是多余的举动。自动驾驶虽然处于世界前列，但是行业内部还会存在一些问题。有些制度一直都没有被创新，因此大多数的人都会觉得十分厌烦。要突破这个瓶颈期的话，那必须要想方设法的将经济提升上去。

4、在这种情况下做出决定明显需要道德方面的考虑。在现实生活中，很多人可能会像《上载新生》里面的未婚夫一样，在把自动驾驶汽车的模式从“优先保护行人”转换到“优先保护车内乘客”时毫无内疚感，或者有的人更善良、心肠更好，让自动驾驶汽车保持“优先保护行人”的模式。

5、后话 尽管车联网技术在解决自动驾驶难题方面展现出巨大潜力，商用落地的挑战主要在于产业链上下游的协同。C-V2X 路侧设备的覆盖范围有限，导致部分车辆的 V2X 功能无法充分发挥作用。预计到 2025 年，随着 C-V2X 车载前装渗透率的提升和路侧设备的全面覆盖，智能交通系统将进入快速发展阶段。

6、的模式下，遵守规则的乘客可能无辜受伤或死亡，这并非他们自己的过错。事故责任应该归咎于行人还是汽车本身？在“优先保护车内乘客”的模式下，虽然没有人会责怪车辆或乘客，但行人的生命被车辆轻易夺走，这也是一个难以接受的结果。自动驾驶技术是否能在这一难题上找到解决方案，我们还需等待时间的答案。

实现自动驾驶还需要多久

1、实现全面自动驾驶还需要较长时间，预计在未来5到10年内，我们可能会看到更多自动驾驶技术应用于特定场景，但全面自动驾驶的实现可能需要超过这个时间范围。具体来说：技术挑战：尽管已有部分自动驾驶技术上市，但要达到全面自动驾驶，还需克服复杂交通环境、传感器技术、人工智能和机器学习算法等方面的挑战。

2、预计在未来5到10年内，我们可能会看到更多自动驾驶技术应用于特定场景，如无人驾驶出租车和物流车辆等。然而，全面自动驾驶的实现可能需要更长的时间，因为需要解决的技术难题和法律法规问题仍然存在。在此期间，研究人员将继续致力于提高自动驾驶技术的性能和安全性。

3、近日韩国经济日报报道称，三星有可能与特斯拉合作生产下一代全自动驾驶芯片。预计在未来3-4年内，特斯拉将大规模量产包括新一代FSD芯片在内的HW 0平台，2026年之前有望实现L5级别的自动驾驶。确认合作，三星靠什么赢得特斯拉？作为全球新能源汽车行业的头部厂商，特斯拉一直以强大的自动驾驶能力著称。

4、L5级是在L4级基础上进一步扩大范围，不在需要高精度地图，也就意味着无需指定道路就能实现自动驾驶，简单来说就和你自己雇了一个专职司机一样，只需要设定导航地点，车子就会将你安全送达，任何时候都无需驾驶员进行接管。也就是像开头所说的那样，你可以在车上做任何事情。

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