自动驾驶智能汽车的出现

今天给大家分享智慧汽车自动驾驶行业分析，其中也会对自动驾驶智能汽车的出现的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、汽车行业社会环境分析
• 2、新一代智慧交通发展现状与趋势展望报告
• 3、乱花迷眼的智能驾驶落地之战,传统车企却要以“稳”取胜
• 4、智能驾驶—ADAS行业分析报告
• 5、聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

汽车行业社会环境分析

当前汽车产业发展成熟，电动化、网联化、智能化已成汽车产业的发展潮流和趋势，我国正加快推动智能网联汽车发展。 国家多次出台配套政策标准推动行业发展，当前中国智能汽车数量超千万辆；推动智能汽车发展需要提升智能道路基础设施水平，试点城市先行发展发挥领头作用。

***扶持有时限，汽车工业需在开放竞争中发展。中国入世后保护期短于日本，竞争压力大。 产业政策需通过企业自主选择实施。日本教训显示***应引导而非直接干预市场，中国应吸取教训，让企业在市场中自主选择。 新的《汽车产业发展政策》需细化措施。

商业模式创新：各大车企及汽车经销商不断创新商业模式，出现新能源汽车分时租赁、以租代售等模式，加速了新能源汽车的普及。 汽车能源清洁度提升：相比于传统能源汽车，新能源汽车在汽车能源清洁度方面有所提升，有利于缓解大气污染。

新一代智慧交通发展现状与趋势展望报告

新一代智慧交通发展现状与趋势展望报告 发展现状：多元化发展：新一代智慧交通呈现出多元化的发展趋势，不仅涉及汽车制造领域的创新，还涵盖了自动驾驶技术、车路协同、数据服务等多元领域。

中国智慧交通建设正处于快速发展阶段，尽管相比发达国家起步晚。自2010年以来，随着大数据、机器学习等技术进步，人工智能驱动的车路协同、自动驾驶和智能出行已成为智慧交通技术的关键方向。 智慧交通的发展历程可分为四个阶段：起步、发展、成熟和创新发展。

——招投标市场规模：行业招投标规模高速增长2020年接近300亿元根据统计数据，2015年以来我国智慧交通市场呈现快速增长状态，2020年，中国智慧交通千万项目规模已接近300亿元。发展趋势：新一代信息技术与交通行业融合发展2020年，智慧交通正在迈入新阶段。

智能交通行业的主管部门对智能交通行业的发展战略、方针政策和法规；行业的发展规划、中长期***；行业技术标准和规范等作出指示。

乱花迷眼的智能驾驶落地之战,传统车企却要以“稳”取胜

从驾驶算法，交通法规，再到智慧交通所需的V2X基建等各个层面来看，目前L4/L5级的自动驾驶技术还尚不具备落地的条件，因此现阶段量产车们大多搭载的都是以“车道保持功能+自适应巡航系统+主动刹车”等为基础的L2级驾驶辅助技术。

在余凯看来，自动驾驶在未来10年的发展终局就像是“人骑马”，可以实现自动驾驶，但人车也是配合的，而最终的责任归属仍属于司机。 事实上，当下尽管有车企已经落地了L3级自动驾驶功能，但也可以看到其非常严苛的使用条件，这与“让更多人使用起来”就有着天然的矛盾。 但不论取舍与选择是什么，以人为本都应该是核心。

随着人工智能商业化进程的加速，辅助驾驶、客服机器人等人工智能技术在各行各业的应用和落地，数据的种类、质量和场景匹配程度的要求也越来越高，人们对于AI的能力要求，以及在实际使用中产品稳定性、安全性的要求，也在逐渐提升，拥有数据将是AI企业的核心竞争力之一。

另一方面，吉利就目前来看，依然是“两条腿”走路，且是走得最稳的头部中国车企。所以，在乱花渐欲迷人眼的中国汽车市场，吉利的强周期可能要再等等，也许是2年，也可能是3年。

但它却正确地反映了弱军对强军作战的基本规律和原则。因此，一直为历代兵家所称道。 长勺之战是齐桓公争霸斗争史上一次少有的挫折，也是鲁齐长期斗争中鲁国的一次罕见的胜利。它对齐桓公调整完善自己的争霸战略方针具有一定的影响。

手动挡。由于是纯机械控制，换挡反应快，且可以更直接的表现驾驶者的意愿，因此也更富驾驶乐趣，驾驶员选择合适的档位可以节省燃料。通常所说的机械式变速器汽车省油，是因为机械式变速器传动效率比较高，可以减少传动损失。开手动档汽车需要驾驶水平高一些，要合理适时的选用档位，才能真正的省油。

智能驾驶—ADAS行业分析报告

随着科技的飞速发展，智能驾驶技术逐渐成为汽车产业的新宠，其中，高级驾驶辅助系统（ADAS）作为无人驾驶技术的先行者，正逐步成为汽车应用领域的一大热点。ADAS通过利用传感器、摄像头、雷达等设备，为驾驶员提供车辆周围环境信息，辅助驾驶员进行安全驾驶，从而大大提升车辆和道路的安全性。

技术突破：随着汽车电动化的发展和中国在智能驾驶领域的积极投入，未来智能驾驶技术有望实现更多突破，缩短与国际技术的差距。技术创新：智能视觉传感器等技术的深入研究将为智能驾驶提供更多创新点，推动智能驾驶技术向更高层次发展。

智能辅助驾驶，即ADAS，是现代汽车安全技术的核心，旨在通过车载传感器收集环境数据，提供实时预警，以提高行车安全。在智能驾驶技术日益发展的今天，ADAS成为了车辆智能化的重要标志。ADAS系统通过集成多种传感器（如摄像头、雷达、激光雷达等），实现对车辆周围环境的全面感知。

聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

1、虽然L4-L5级的自动驾驶最理想的模式是实现“车端-路端-云端”的高度协同，从聪明的车配上智慧的路，车端智能和路侧智能协同呼应，但车端智能和路端智能的发展不是完全同步的关系，自动驾驶的路线选择面临感知能力、决策能力（算力）等不同能力在车侧和路侧分配的问题，所以对应的自动驾驶成本也不同。

2、东南大学-威斯康星大学智能网联交通联合研究院院长冉斌曾在演讲中提到：由于车路协同的安全性、可靠性高，能用聪明的道路弥补智能网联汽车的不足，所以大大降低了自动驾驶的门槛。打个形象的比方，智慧的路如同是给车加了***，即便智能汽车某些性能达不到“聪明”绝顶，在车路协同的配合下，也能胜任智慧出行的需求。

3、.无人驾驶并非无人，还是需要乘车人员的配合。近年来，汽车技术发展迅猛，从手动挡，到自动挡，到现在的无人驾驶。无不体现出人类的聪明智慧，给人们的出行带来了巨大的便利。

4、展望未来，C-V2X发展车路云协同模式将引领智能网联汽车和智能交通的发展模式，基于C-V2X的“聪明的车+智慧的路+协同的云”模式，支撑我国汽车产业和交通行业的变革，培育智慧路网运营商、出行服务提供商业等新业态、新商业模式，打造数字经济和智慧城市新优势，实现新质生产力，为中国式现代化贡献力量。

5、汉鑫科技：专注于车路协同智能网联软硬件系统研发，推动“聪明的车+智慧的路”。 天迈科技：运用无人驾驶技术，成功开发营运车辆主动安全辅助驾驶系统。 索菱股份：车载终端市场龙头，提供车联网“软件+硬件+运营平台”解决方案。投资需谨慎，以上内容仅供参考，不作为投资依据。

6、在云控平台的支撑下，自动驾驶清扫车可实现全程无人工干预、安全、高效、经济的无人清扫作业，未来将首先在机场、园区物业、市政道路等多个场景示范应用。

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