自动驾驶芯片体积大小对比

接下来为大家讲解自动驾驶芯片体积大小对比，以及自动驾驶芯片厂商涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...
• 2、汽车芯片算力tops对比
• 3、256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事
• 4、自动驾驶“芯”战争
• 5、特斯拉暂停交付?国产版车型芯片3.0变2.5,两者差距竟然这么大?_百度...
• 6、从NVIDIA自动驾驶芯片Thor,看大芯片的发展趋势

英伟达在自动驾驶领域圈地:拿出超算力芯片还收获了两家中国公司_百度...

1、月15日，英伟达GTC中国大会在线上举办，GTC大会上英伟达发布了更快的AI芯片、与JDL京东物流打造全球首座“智能配送城”以及全球第一代400Gb/s网速的端到端网络解决方案NVIDIA？ Mellanox？ 400G InfiniBand。

2、而就在车云菌险些被观众情绪带跑节奏时，我们在英伟达的官方公众号上发现了一系列由NVIDIA DRIVE Labs出品的***。***内容从工程技术的视角，直观展现出NVIDIA DRIVE AV软件团队如何完成一个个自动驾驶的日常任务，诸如从路径感知到交叉路口处理等一系列挑战。

3、国产自动驾驶芯片正在逐步夺回被英伟达和高通垄断的市场。具体表现如下：算力上的显著飞跃：国产企业地平线发布的征程6系列芯片，特别是旗舰型号征程6P，其单颗芯片的算力已超过英伟达Orin X两颗的总和，实现了国产芯片在算力上的重大突破。

4、作为 GPU 领域绝对霸主的英伟达，在高算力的数据中心 GPU 以及高性能、可扩展的自动驾驶计算平台的加持下，已经建起了一个完整的集数据收集、模型训练、仿真测试、远程控制和实车应用的软件定义的自动驾驶平台，实现了端到端的完整闭环。

汽车芯片算力tops对比

1、汽车芯片算力TOPS对比中，特斯拉的FSD 0芯片算力为144TOPS，而部分车型如小鹏汽车、蔚来汽车等搭载的英伟达Orin芯片，单颗算力可达254TOPS。具体来说：特斯拉的FSD 0芯片，以144TOPS的算力领跑市场，为特斯拉的自动驾驶功能提供了强大的支持。

2、以下是根据相关榜单的汽车算力TOPs排名情况： 蔚来ET5排名榜首，算力高达1016TOPS，配备4颗高效芯片； 极氪007排名紧随其后； 极氪7X排名也较为靠前； 小鹏G6长续航Max在榜单中有一定排名； 理想L7 Max/Ultra也位列其中。

3、在特定车型中，如小米SU7，两颗Orin X芯片并联工作，总算力可高达508TOPS，这使得车辆在智能驾驶领域具有了相当高的竞争力。此外，Orin X芯片还广泛应用于其他高端智能驾驶车型，如蔚来ET小鹏G9等，其优越性能和可靠性得到了市场的广泛认可。其次，8295芯片是高通第四代骁龙汽车数字座舱平台中的产品。

4、首先，从制造工艺上看，这两款芯片都***用了业界领先的7nm制程技术，确保了芯片的高效能与低功耗。然而，在CPU设计上，高通8155芯片***用了1+3+4的8核心配置，主频峰值能达到96GHz，AI算力更是高达8TOPS。相较之下，麒麟990A则是4+4的8核心设计，主频最高为86GHz，AI算力为5TOPS。

5、阿维塔11与问界M7都是实力派车型，选择哪一个更适合自己？让我们对***析，这两款车都***用了华为的技术，首先，我们来看智能化的对比。 在感知硬件方面，阿维塔11搭载了3颗激光雷达、6颗毫米波雷达、12颗超声波雷达和13颗摄像头，配备了华为的MDC810智能驾驶平台，其最大算力高达400Tops。

6、拥有高阶城市NOA能力，硬件部分由两颗英伟达Orin-X芯片构成主算力单元，算力508TOPS，这也是目前智驾算力单元的最强算力水准。传感器系统包括3颗激光雷达、5颗毫米波雷达、12颗超声波雷达、2颗前视摄像头构成主传感系统。辅助传感系统则由1颗后视摄像头+4颗环视摄像头+4颗侧向摄像头组成。

256TOPS、35W,后摩用一颗芯片掀起智能驾驶新战事

1、北京车展前夕，国内外各车企无不绷紧发条摩拳擦掌。但是，从种种动作看，2024上半年最大的这场车展，北汽蓝谷及其极狐品牌，早以实力、产品力、技术力和品牌力，先一步强势占据主场C位，为其“竞争性增长”带来N个“高光时刻”。

2、极越01，是吉利集团与百度科技联手打造的车型，说得直白一些，就是在跨界造车的大门关闭之后，百度与吉利资源整合后诞生的产品。

3、在智能驾驶方面，飞凡F7搭载RISING PILOT全融合高阶智驾系统，整车配置了包括高规激光雷达、***埃孚PREMIUM 4D成像雷达、800万像素超***摄像头等31颗智能驾驶硬件和NVIDIA DRIVE Orin芯片，凭借Full Fusion全融合算法，算力达到254TOPS，对于路况的判断更准确，提升行车安全。

自动驾驶“芯”战争

月23日，刚刚与宝马在自动驾驶领域宣布和平分手的奔驰，宣布与芯片供应商英伟达达成合作，将使用后者的Orin芯片，开发下一代车载计算系统，为奔驰量产车型2024年将全面搭载的L2-L3级自动驾驶功能，以及最高可达L4级的自动泊车功能提供算力支持。

年初公司在GTC上刚刚发布了全新平台，其基于NVIDIA Xavier系统级芯片运行，***用DriveWorks加速库和实时操作系统DRIVE OS，其中包含DRIVE AutoPilot软件、DRIVE AGX和DRIVE验证工具，并融合了DRIVE AV自动驾驶软件和DRIVE IX智能驾驶舱体验。

汽车 的智能化和自动化正成为下一个投资风口，特斯拉与英伟达合作失利进而自研芯片，比亚迪分拆芯片业务剑指IGBT，英特尔通过收购弯道介入等等， 汽车 行业将接力手机成为资金风投的终端入口热门战场。

疫情期间，四维图新通过精细化运营的方式，来拓展其旗下业务多元化商业变现，并着力推动导航、高级辅助驾驶及自动驾驶、车载芯片、位置大数据、车联网五大业务，向高质量转型。

欧盟通过芯片法案，对于已如一团乱麻的中美芯片战争，是会形成制衡区域稳定，还是更激烈的竞争？ 文，智驾网 黄华丹 自去年8月美国颁布芯片法案近一年后，欧盟芯片法案也将正式落地。 7月25日，欧盟理事会批准芯片法案，完成决策程序最后一步。在欧盟官方公报上公布后，法案将正式生效。

特斯拉暂停交付?国产版车型芯片3.0变2.5,两者差距竟然这么大?_百度...

未来特斯拉是否提供送还车服务，暂且还不知道。值得一提的是，特斯拉貌似还未解决HW0的供应问题，有特斯拉车主在3月4日提供的“交付声明和借据”中可看到，特斯拉注明“交付后升级为HW0芯片。

其次，价格差距不容忽视。国产版和进口版之间的价差超过9万，尽管国产版可能会有部分配置的减配，但增加这些配置通常需要额外花费2万左右。这意味着，尽管国产版看似便宜，但实际节省的费用并不显著。最后，选择多样性受限。国产特斯拉Model 3提供的车型较少，而长续航版本显然更具吸引力。

最后为什么选择双电机的全驱车型，6s的加速，同样是特斯拉，国产的跟我一蹦就知道差距了，没有感受过的看官可以都试试。一款追求驾驶乐趣的车型，这被我放在首位。 至于为什么不选择更好玩更强的p版车型，说白了就是穷。

不过特斯拉国产车型确实已出现过多次提前交付的情况。如国产Model 3标准续航后驱升级版原***2020年一季度交付，但实际上2019年12月就实现了首批交付；国产Model 3长续航后驱版官方称将于今年6月交付，但实际则提前到了5月中旬。

日前，我们从相关渠道获悉，国产特斯拉Model Y已在上海超级工厂量产下线，预计将于近期交付。国产版车型整体与海外版保持一致，溜背式的车身造型、侧转向灯、外侧门把手、外后视镜下饰板和车窗饰条等都***用了黑色装饰件。在车身尺寸上，新车长宽高分别为4750/1921/1624mm，轴距2890mm，定位中型SUV。

从NVIDIA自动驾驶芯片Thor,看大芯片的发展趋势

1、单一芯片解决方案：汽车行业正在从分散的ECU和DCU阶段转向集中的单一芯片解决方案。NVIDIA的Thor芯片正是这一趋势的体现，它集成了多种功能，旨在替代多个传统芯片。高性能算力：算力大幅提升：Thor芯片以2000TFLOPS的性能超越了之前的Altan，这种高性能算力是大芯片发展的重要趋势之一。

2、NVIDIA在2022年GTC秋季发布会上展示了其2024年即将推出的自动驾驶芯片Thor，其性能高达2000TFLOPS。Thor的发布标志着汽车领域正从分布式ECU、DCU转向集中功能融合的单芯片时代，体现了高性能集中化的发展趋势。大芯片融合：大芯片的发展趋势从GPU、DSA的分离走向DPU、超级终端的融合。

3、对比Intel Mobileye、高通和NVIDIA的芯片，NVIDIA的Thor以其2000TOPS的算力，明显超越了竞争对手。这种单芯片技术通常可以替代多个传统芯片，支持多域计算，如自动驾驶和***系统，实现车辆功能的整合。大芯片的发展不再局限于单纯提升算力，而是强调计算资源的协同和融合，以适应不断变化的复杂计算场景。

4、NVIDIA宣告革命性突破，推出强力驱动未来全车自动驾驶的DRIVEThor在自动驾驶领域的前沿，NVIDIA首席执行官黄仁勋亲自揭幕了新一代的超级芯片——DRIVEThor，这款性能卓越的SoC（系统级芯片）以其革新性设计，引领车载计算速度飞跃。

5、关于Thor芯片是否有必要等待，这主要取决于个人或企业的具体需求和期望。Thor芯片作为英伟达最新发布的智能汽车芯片，其算力达到了惊人的2000TOPS，这标志着它在自动驾驶和智能座舱等领域具有巨大的潜力。

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