自动驾驶替代品包括

本篇文章给大家分享自动驾驶替代品包括，以及自动驾驶替代品包括什么对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、自主品牌争先恐后“自研造芯”,卡脖子卡怕了?没那么简单
• 2、在未来,什么职业会被机器人或人工智能所取代?
• 3、哪些职业容易被人工智能代替
• 4、【汽车人】车载算力芯片,正值历史转折点
• 5、自动驾驶汽车涉及哪些技术?
• 6、自动驾驶只是小儿科,未来的汽车“黑科技”能飞能下海

自主品牌争先恐后“自研造芯”,卡脖子卡怕了?没那么简单

有意思的是，在困扰汽车行业三年多的缺芯问题有所缓解的情况下，各大汽车品牌却争先恐后的入局造芯。据不完全统计，目前国内已经有十几家主机厂通过自研、合作研发或者投资的方式进入芯片领域。用“一拥而上”来形容，并不过分。

“对零跑汽车目前产能没有影响。零跑整车的大部分控制器，都是自研自造。例如这次受影响的BCM系统，零跑也是自研自造。我们对芯片的原材料有较高的敏感度，提前有一定预判，所以有库存储备。

“卡脖子”正是迫使努力的“鼓舞”！国产造芯在紧追国际脚步的同时，更迈向 探索 新方向的突破！——石墨烯技术可以说是全球同时起步。

在未来,什么职业会被机器人或人工智能所取代?

一，收银员 随着无人超市的投入，消费者可以自主的去结账了，不需要收银员了。随着人工智能的普及，未来，很有可能，高速收费站，停车场收费站都是无人的，很多地方都不再需要收银员了。二，流水线工人 随着智能机器人应用开发技术的普及，很多地方正在逐步推广机器人取代工人。

生产线工人：机器人在工厂中可以执行重复性和危险的任务，取代人类工人。 银行柜台员工：自助银行和在线银行服务的普及，可能会减少对柜台员工的需求。 快递员：无人机或自动驾驶车辆可以在未来交付快递和货物，减少对人类快递员的需求。

随着人工智能技术的飞速发展，越来越多的传统职业面临被机器人取代的风险。例如，客服行业，通过自然语言处理技术，智能机器人可以高效地处理客户咨询，提供24小时不间断的服务，这无疑将对人工客服造成冲击。在制造业中，自动化生产线已经可以完成许多重复性高、精度要求高的工作。

目前，无人驾驶正在研发之中，预计未来，无人驾驶汽车就可以实现商用。如此看来，汽车驾驶员这个职业将会是首先被人工智能技术所取代的职业。

未来那些繁重的、重复的、没有创造性、艺术性的工作将会被人工智能逐步代替，比如建筑工人、司机、快递员、保姆、银行业务员、电话客服、仓库管理员、收银员、清洁工、销售等工作。人工智能来袭，不少人惊呼未来有不少职业将会被人工智能和机器人所替代。

哪些职业容易被人工智能代替

以下职业容易被人工智能取代：生产线工人：在制造业中，许多重复性和机械性的任务可以由人工智能和自动化设备高效、精确地完成，因此生产线上的工人可能会受到较大影响。

那些具有重复性、机械性和可替代性的职业最有可能被人工智能取代，例如工厂工人、电话销售员和照片分析师等。 自动驾驶技术的发展可能导致卡车司机和汽车司机（包括出租车和私家车司机）的职业面临转变。 随着量化交易程序的兴起，交易员和基金经理的职业可能受到人工智能的影响。

以下职业容易被人工智能代替：重复性、机械性和可替代性职业：工厂员工：从事简单、重复性的生产线工作。电话销售员：进行标准化的销售呼叫和客户服务。照片分析员：对图像进行识别和分类。交通运输职业：卡车司机：随着自动驾驶技术的发展，卡车司机的角色可能逐渐被自动驾驶系统取代。

【汽车人】车载算力芯片,正值历史转折点

车载算力这一块，高通和英伟达尚未完成驱逐传统芯片大厂的过程。一旦大家都实现算力充分集中，可能全球车载算力需求，都会沦为“双寡头”的盘中餐。 文/《汽车人》黄耀鹏 就像燃油车时代要讲动力一样，智能电动车要讲算力。软件定义汽车的趋势，已经成为共识，软件能力的基础就是算力，而算力来源于算力芯片。

特斯拉FSD算力为144 Tops，小鹏使用的英伟达算力为30 Tops，蔚来、理想搭载的Mobileye Q4算力为5 Tops。这意味着，当前落地的L2级或者L5级自动驾驶的主机厂，有更现实的选择，而非***用华为如此奢侈的算力和功耗。只有当L4级自动驾驶有现实解决方案的时候，华为才能真正介入。

汽车商品价值当中，增速最快的，是与算力相关的芯片价值。其实这和其他智能化产品的逻辑是相似的，算力越高价值越高。 IGBT、碳化硅从40nm到160nm，而各种ECU、MCU的需求，集中在28-60nm。唯独与集中算力挂钩的芯片，目前站在汽车行业需求的前沿。

自动驾驶汽车涉及哪些技术?

1、感知技术 传感器：自动驾驶依赖于雷达、激光雷达、摄像头等多种传感器，这些传感器共同提供周围环境的信息。雷达不受天气影响，激光雷达提供精确的距离信息，而摄像头则用于识别道路标志、信号灯等关键元素。 定位与高精度地图 定位：自动驾驶汽车需要准确识别自身位置，这依赖于高精度的定位技术。

2、标识识别技术也是自动驾驶系统的关键部分，包括车道识别、交通标志识别（例如红绿灯）、车辆行人识别和运动跟踪。卷积神经网络（CNN）技术在此领域中表现出色，能够有效识别障碍物。CNN技术为激光雷达提供了补充，因其低像素，难以识别障碍物。

3、感知技术：这一技术是自动驾驶汽车对周围环境进行感知的基础，它涉及到对环境信息和车内信息的***集与处理。这一环节中，车辆会使用各种传感器，如激光测距仪、***摄像头、车载雷达以及速度和加速度传感器等，来获取道路边界、车辆、行人的位置信息。

4、自动驾驶汽车的核心技术解析：自动驾驶汽车的运作机制涉及到四大关键技术，它们分别是识别技术、定位技术、决策技术和通讯技术。这些技术起着决定性作用，它们共同保障了自动驾驶汽车的安全行驶。

自动驾驶只是小儿科,未来的汽车“黑科技”能飞能下海

宝马在CES展会上带来了四大创新亮点，展示其在未来出行发展方面的全新思维角度。其中Vision BMW i Interaction EASE自动驾驶人机交互概念座舱是宝马集团展台的最大亮点，该概念座舱融合众多前沿科技，以沉浸式丰富体验打造全新人机交互理念。

Apollo Air技术可以在没有车端传感器、仅借助路端轻量感知和红绿灯信息的情况下，通过利用V2X、5G等无线通信技术实现“车-路-云”的信息交互，从而赋能自动驾驶。

相比前面的AR-HUD，3D悬浮式液晶仪表的科技含量其实并不高，但却能带来更加炫酷的视觉效果，进一步提升驾驶体验。在如今越来越重视体验感的消费观念下，3D悬浮式液晶仪表确实给汽车增添了不少科技感。

其实目前的LL3级别不能算真正意义的自动驾驶，最多算自动驾驶辅助系统。而未来将会普遍应用在我们生活中的自动驾驶，是L5级别真正意义上的自动驾驶，车辆将全由电脑掌控，实现解放驾驶者的双手，你甚至可以在车内工作、睡觉，不用担心随时需要接管驾驶。

关于自动驾驶替代品包括，以及自动驾驶替代品包括什么的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。