自动驾驶永远实现不了

今天给大家分享自动驾驶永远实现不了，其中也会对自动驾驶完全不用控制吗的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、无人驾驶能不能实现
• 2、为什么AI技术这么厉害,却一直不能用于自动驾驶
• 3、特斯拉自动驾驶能完全不管吗
• 4、雷达和摄像头遍布全车,为什么自动驾驶却依旧问题重重,迟迟不能落地呢...
• 5、L5无人驾驶到底行还是不行?
• 6、实现自动驾驶还需要多久

无人驾驶能不能实现

1、尽管无人驾驶技术尚未普及，但我们已经在享受其带来的便利。即使最终不能完全实现，每一步的进展都为我们的社会带来了便利和安全。 关于无人驾驶是否需要考驾照，目前来看，无人驾驶汽车技术还不能快速应用到普通驾驶员的驾驶中。因此，考驾照仍然是必要的。

2、无人驾驶汽车真的会实现，并且正在逐步实现。 技术研发：- 许多知名公司和组织，如谷歌、特斯拉、奔驰等，都在积极研究和开发自动驾驶技术。这些公司的努力推动了无人驾驶汽车技术的不断进步。 测试进展：- 目前，已经有一些地区进行了无人驾驶汽车的测试，并取得了一定的成功。

3、无人驾驶，如果从字面上理解，当然是完全放开。人不用开车，全靠自己。虽然现实还没有达到这种程度，但最终的目的是这样的。而且，所有的汽车厂商，无论是老牌还是新兴的互联网厂商，都不得不以此为最终目标。然而，一切都有一个过程。无人驾驶也是如此。

4、谷歌、华为：L5级别无人驾驶可能无法实现 L5级别无人驾驶，是目前比较常用的无人驾驶分级中最高的那一级，它的含义是“无需任何人为干预，在任何情况下都可以实现自动化驾驶”。也就是说，实现了L5级别无人驾驶之后，道路上就不再存在“驾驶员”这个职业，连驾驶这个名词或许都将尘封在 历史 中。

5、公共交通能够实现无人驾驶，可能还需要很长一段时间的努力，预测2035年之后才可能会实现公共交通的无人驾驶。

6、在美国，无人驾驶技术确实已落地实现。这一技术的落地是多方面因素共同作用的结果。一方面，美国拥有众多科技巨头和创新型企业，它们投入大量资源进行无人驾驶技术研发。像谷歌旗下的Waymo，在该领域处于领先地位，通过长时间的技术积累与测试，不断优化算法和传感器技术等核心要素。

为什么AI技术这么厉害,却一直不能用于自动驾驶

道德和***问题： 人工智能技术在某些应用场景可能会涉及到道德和***问题，例如自动驾驶车辆决策、军事应用等，需要受到***或行业组织的监管和限制。 法律问题： 某些国家或地区可能会通过法律或规定对人工智能技术进行限制，例如对人工智能算法的审查、监管等。

安全问题也是关键因素。AI技术在安全领域应用时，可能面临***或企业限制，以防可能的滥用，导致安全风险。AI涉及道德与***问题，如自动驾驶决策、军事应用等，引发社会关注。***与行业组织需进行监管，对AI技术进行限制，确保符合道德标准。法律规范对AI技术也形成约束。

比亚迪之所以没有辅助驾驶和自动驾驶从客观原因上分析，一是因为比亚迪是一个龙头企业产品在市场上的占有率非常的大。在目前辅助驾驶和自动驾驶技术还不是特别的成熟。

不言而喻，智能汽车是未来汽车发展的方向，自动驾驶技术已成为智能汽车研发的关键，汽车云市场竞争的关键领域之一正是自动驾驶。2023年，作为一种集成多种AI技术的综合模型，“AI+大模型”在自动驾驶中呈现出广阔应用前景，成为整个智能汽车行业关注的焦点。

如5G促进自动驾驶的发展，这里有一些前提，那就是与自动驾驶相关的其他技术如：传感器、规划算法、AI、芯片、云计算等都达到了同等级别，与自动驾驶配套设置，如：智能交通系统、高精度地图、高精度定位等，与自动驾驶相关的法律问题，机器驾驶的***问题等，还有车本身的发展，这里缺了任何一项自动驾驶都无法实现。

目前自动驾驶面临两个很大的挑战，一个是大数据不够完备，一个是机器对理解“人类意图”有极大困难。自动驾驶要精准有效地解决问题，需要尽可能地保证所收集到的大数据的完备性。但事实是，我们现在所掌握的数据漏洞百出。

特斯拉自动驾驶能完全不管吗

【太平洋汽车网】特斯拉自动驾驶不能完全不管，特斯拉还算不上完全意义上的自动驾驶汽车，而所谓的Autopilot系统也称不上是一个能完全实现自动化驾驶的系统。“自动驾驶”成为汽车行业竞相争夺的制高点是由于美国豪华电动汽车品牌Tesla（特斯拉）的巨大成功。

自动辅助驾驶开启后，并不意味你可以放任不管，Autopilot还需要驾驶员进行主动监控。也就是说，自动辅助驾驶并不是万能的，它始终只是个辅助功能，所以即使开启Autopilot，驾驶员也应保持握住方向盘。

【太平洋汽车网】自动驾驶（AutoPilot）不是无人驾驶（AutoDrive），如自动驾驶模式激活时特斯拉提示的那样，必须“始终握住方向盘”。机动车的自动驾驶不等于无人驾驶，还做不到完全离开驾驶员彻底依靠机器设备、软件来日常各种路况驾驶车辆，目前自动驾驶功能只能起到驾驶辅助的作用。

雷达和摄像头遍布全车,为什么自动驾驶却依旧问题重重,迟迟不能落地呢...

1、一般情况自动驾驶汽车，是通过雷达，摄像头，传感器来监测路况的情况。然后结合外部交通环境和自身，才可以传输数据。通过计算器让汽车在路上独自驾驶，可以控制汽车前进与后退。现在新能源汽车也逐渐的让大家热爱，都是***用新能源和独自驾驶的体验。比如我们熟知的特斯拉汽车，就拥有自动驾驶功能。

2、但从实际使用情况来看，这种做法在成本控制方面确实有优势，效果却并不好。摄像头的精准度和鲁棒性完全比不上激光雷达，同时还高度依赖光照，受天气影响明显，并且很容易自动忽略静止物体。从特斯拉的使用情况来看，纯视觉的弊端非常明显。因此最近特斯拉又开始打算用回雷达，但这一来二去，又错过了时间窗口。

3、同时毫米波雷达因为对颜色不敏感，所以对静止的白色物体的监测也会大打折扣，如果自动驾驶系统过分信任毫米波雷达的数据，会导致 汽车 通过井盖或者指示牌下方时，车会自动避险或者刹车，导致驾驶者崩溃。所以特斯拉将视觉感知结果与毫米波雷达结果进行融合时，感知结果如果不一致，特斯拉选择相信视觉感知而忽略毫米波检测。

4、二是对于投身的大厂来说，这和过去国内互联网既有的消费生态不同。车路协同代表了技术和产业上的深度融合，难度是非常高的。 商业逻辑方面，和短期内依靠软件不断涨价的自动驾驶系统不同，自动驾驶的方向制定背后是整套软件系统的更新，而车路协同的方向虽然好定，但是商业化落地却很难。

L5无人驾驶到底行还是不行?

1、“L5是不合理的期望，它其实是没有必要的。因为谁都不会通过自动驾驶车辆行驶很远的距离，比如从旧金山开到智利的圣地亚哥。”对这一点，小黑倒是有发言权：至少在中国，大部分人应该都很厌倦跑长途，所以如果L5级别无人驾驶真的能够实现，那它对小黑而言最适用的场景恰恰就是长途交通了。

2、无人驾驶汽车目前并不完全适合城市道路。以下是几个关键点：自动驾驶级别限制：目前的无人驾驶汽车大多处于L3或L4级别，这意味着它们在某些条件下可以自动驾驶，但在遇到复杂或突发状况时，仍需要人类驾驶员的监控或接管。L5级别的全自动驾驶尚处于研究阶段，还未广泛应用于城市道路。

3、L5自动驾驶的最高水平，即无人驾驶。在这个阶段，车辆完全自主行驶，无需任何人类干预。这代表了自动驾驶技术的终极形态，彻底改变了人们对驾驶的想象。

实现自动驾驶还需要多久

1、预计在未来5到10年内，我们可能会看到更多自动驾驶技术应用于特定场景，如无人驾驶出租车和物流车辆等。然而，全面自动驾驶的实现可能需要更长的时间，因为需要解决的技术难题和法律法规问题仍然存在。在此期间，研究人员将继续致力于提高自动驾驶技术的性能和安全性。

2、公共交通能够实现无人驾驶，可能还需要很长一段时间的努力，预测2035年之后才可能会实现公共交通的无人驾驶。

3、近日韩国经济日报报道称，三星有可能与特斯拉合作生产下一代全自动驾驶芯片。预计在未来3-4年内，特斯拉将大规模量产包括新一代FSD芯片在内的HW 0平台，2026年之前有望实现L5级别的自动驾驶。确认合作，三星靠什么赢得特斯拉？作为全球新能源汽车行业的头部厂商，特斯拉一直以强大的自动驾驶能力著称。

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