自动驾驶技术级别

接下来为大家讲解高级别自动驾驶实现难点，以及自动驾驶技术级别涉及的相关信息，愿对你有所帮助。

简述信息一览：

• 1、谷歌特斯拉傻眼了!阿里达摩院登顶自动驾驶测试第一名!
• 2、目前无人驾驶技术难点有哪些
• 3、2020年落地L3级自动驾驶系统?这种炒作该结束了!
• 4、中国自动驾驶分级标准终出炉
• 5、“无人驾驶”想要全面落地,需要攻克哪些难点?
• 6、L3自动驾驶渗透率提升将从哪些方面带来机会呢?智能驾驶行业有哪些变化...

谷歌特斯拉傻眼了!阿里达摩院登顶自动驾驶测试第一名!

1、自动驾驶技术是目前汽车圈的前沿技术，目前特斯拉、谷歌、百度、华为、广汽、阿里、吉利等等车企或科技公司，都在布局自动驾驶技术。一般情况下，我们普遍认为国外的自动驾驶技术较为先进，但是最近阿里的达摩院攻克了自动驾驶的核心技术，并在性能指标上将特斯拉、谷歌等企业远远地甩在了身后。

2、月22日，阿里达摩院对外正式发布全球首个自动驾驶“混合式仿真测试平台”。该平台***用虚拟与现实结合的仿真技术，引进真实路测场景和云端训练师，模拟一次极端场景只需30秒，系统每日虚拟测试里程可超过800万公里，大幅提升自动驾驶AI模型训练效率。达摩院称，该技术将推动自动驾驶加速迈向L5阶段。

3、路测牌照的获得 阿里达摩院研制的无人货车“大蛮驴”已获得浙江德清县颁布的L4级自动驾驶货车路测车牌。这一牌照的获得，标志着“大蛮驴”可以在主驾无人的情况下，于德清县指定区域（包括部分高速路段）进行路测。这是自动驾驶技能演进和产品落地的重要里程碑。

目前无人驾驶技术难点有哪些

无人驾驶汽车的另一个缺点是技术的不完善。尽管无人驾驶技术已经取得了显著的进步，但仍然存在诸多技术瓶颈。例如，对于复杂路况的识别和处理能力还远远不够，特别是在极端天气条件下，无人驾驶汽车的表现会更加不稳定。此外，无人驾驶汽车的传感器和算法需要不断优化，以确保在各种复杂环境中都能安全运行。

技术局限 无人驾驶技术虽然已经取得了显著的进步，但在某些复杂环境和情况下，仍存在技术上的局限。例如，在恶劣天气、夜间或视线不良的环境中，无人驾驶车辆的感知能力可能受到严重影响，难以做出准确的判断和反应。此外，无人驾驶车辆在处理紧急情况和复杂交通场景时的能力尚待进一步提高。

无人驾驶技术需要解决的主要问题包括以下几点：感知环境：自动驾驶汽车需通过传感器和摄像头精确检测周围环境，如行人、车辆、交通信号等，这需要高度复杂的计算机视觉系统和精确的算法。

高门槛限制：无人驾驶项目对创业者的经验和资源要求较高，难以轻易找到合适的合作机会。项目匹配难：寻找与自身能力相匹配且合作前景良好的项目是一大挑战。技术难题：技术复杂性：无人驾驶技术复杂，要求创业者具备深厚的技术底蕴。

首要的问题是技术成熟度，目前的自动驾驶系统在处理所有交通环境和复杂道路状况方面尚显不足，这无疑增加了交通事故的风险。安全问题不容忽视，黑客入侵和系统故障都可能将车辆置于无法控制的状态，引发严重事故。

2020年落地L3级自动驾驶系统?这种炒作该结束了!

1、年被称为L3级自动驾驶落地元年，在早前宣传中，梅赛德斯-奔驰、凯迪拉克、小鹏汽车等不少车企都将2020年作为了落地L3级自动驾驶的最终时间。但从行业发展来看，迭代升级了多年的LL2+、L2++到L3之间还有很遥远的距离，要落地L3级自动驾驶至少还得迈过这些坎。

2、年本该是自动驾驶发展历史上的一个“分水岭”，因为包括传统主机厂，以及造车新势力在内的众多车企都将开启L3级自动驾驶量产***放在这一年，出手更早的广汽早在2019年就推出了可实现L3级自动驾驶功能的Aion LX。

3、最近已经有不少车企宣布将在2020年实现L3级自动驾驶，宝马和日产曾表示，今年年内就将允许驾驶员在高速公路上双手离开方向盘，但要对周围环境保持警惕，准备随时接管车辆。通用则***，2019年在美国一些人口密集的大城市部署自动驾驶出租车车队。

4、除了长安、荣威和广汽新能源等，英伟达和小鹏在2018年宣布合作研发L3级别自动驾驶，当年宣布在2020年内量产，奇瑞、一汽等正在研发L3的企业也都是基于英伟达的方案。吉利汽车在2019年表示2020年会量产L3车型；奔驰则表示在新一代S级上消费者就能选购L3辅助驾驶，新一代S级也将会在2020年到来。

5、在当前汽车科技领域，自动驾驶！--成为了热议的话题。其中，L3自动驾驶！--等级尤为引人关注。这种级别的自动驾驶系统具备了显著的能力，不仅能独立完成某些驾驶任务，同时在特定情况下，它还能监控驾驶环境，但要求驾驶员保持警觉，随时准备重获驾驶控制权！--。

中国自动驾驶分级标准终出炉

1、工信部公示的中国自动驾驶分级标准，驾驶自动化将按6级划分，具体如下：0级：应急辅佐特点：车辆横向及纵向运动操控均由驾驶员完成。在这一级别中，自动驾驶系统仅作为应急辅助存在，不提供持续的驾驶支持。1级：部分驾驭辅佐特点：自动驾驶系统在其设计运行条件内能够持续执行车辆横向或纵向运动操控。

2、级驾驶自动化（部分驾驶辅助）：驾驶自动化系统在其设计运行条件内持续地执行动态驾驶任务中的车辆横向和纵向运动控制，且具备与所执行的车辆横向和纵向运动控制相适应的部分目标和事件探测与响应的能力。依照该标准，目前许多车辆配备的具备ACC自适应巡航或者LKA车道保持辅助功能都可归类于1级自动驾驶。

3、根据“开启自动驾驶功能后，驾驶员是否应该处于驾驶状态”这一标准，自动驾驶以L3级为分界线，分为辅助驾驶和自动驾驶。理论上讲，只有L3级以上（包括L3级）才能称之为自动驾驶，也被称之为高等级自动驾驶。

4、自动驾驶分级标准是根据驾驶自动化系统能够执行动态驾驶任务的程度进行分级的，共分为0至5级：0级：应急辅助。驾驶自动化系统在紧急情况下提供辅助功能，只在驾驶员的监控下才能工作。1级和2级：驾驶员与系统共同完成路况监测与反应。

“无人驾驶”想要全面落地,需要攻克哪些难点?

无人驾驶所需要的技术非常的复杂，光从传感器这一个装置来看，就需要非常复杂的仪器来完成，而且现在路面上的车非常的多，情况非常复杂，无人驾驶在行车过程中需要经过大量的计算，根据目前的技术来看，暂时还无法进行如此大量的信息计算。

必须要让无人车不能够进入市区，并且不能够去上牌照。因为出现了事故之后没有人去负责，所以一切都是多余的举动。自动驾驶虽然处于世界前列，但是行业内部还会存在一些问题。有些制度一直都没有被创新，因此大多数的人都会觉得十分厌烦。要突破这个瓶颈期的话，那必须要想方设法的将经济提升上去。

目前自动驾驶面临两个很大的挑战，一个是大数据不够完备，一个是机器对理解“人类意图”有极大困难。自动驾驶要精准有效地解决问题，需要尽可能地保证所收集到的大数据的完备性。但事实是，我们现在所掌握的数据漏洞百出。

第三是环境，香港机场是填海填出来的，是靠海的环境，台风、暴雨、高温、烟雾，对技术本身、无人车产品的质量，以及运营的压力都很大。”彭进展向搜狐 科技 表示，经过500多天的运营，以上三大难点已经基本克服。

电子产物存在“黑客入侵”等未攻克的问题，若高速行驶的无人驾驶汽车被黑客破坏入侵程序，后果不堪设想。所以，全球任何一个国家都不敢全面普及。即便未来“无人驾驶技术”全面普及，也不意味着无需考驾照。届时可能会要求相关培训，操作无人驾驶汽车的培训或许会成为驾照考试的内容。

驭势科技已与境内外多个国际机场开展合作，成为国内乃至世界范围内最早将无人驾驶应用于智慧机场建设的无人驾驶公司之一。彭进展指出，机场内部无人驾驶的挑战极大，涉及安全、效率和环境等多重因素。然而，经过500多天的运营，驭势科技已基本克服这些难点。

L3自动驾驶渗透率提升将从哪些方面带来机会呢?智能驾驶行业有哪些变化...

1、这部即将出台的《规定》关于自动驾驶的法律，为自动驾驶测试、完全无人驾驶、充电、保险、数据管理等提供法律指导，或为L3商业化带来新机遇。其次是激光雷达的体量越来越大，L4级自动驾驶数据量增加，推动了自动驾驶数据标注行业的发展。激光雷达降本后，迅速铺开。

2、同时，深度学习、计算机视觉等算法的发展也极大地提高了ADAS系统的智能化水平，使得系统能够更好地识别和应对各种复杂的驾驶场景。此外，随着5G、V2X等通信技术的普及，ADAS系统还可以实现与其他车辆、基础设施的实时通信，进一步提升道路安全性能。

3、得益于核心技术快速迭代，与此同时终端用户对智能汽车的认可度和接受度持续提升，智能驾驶正以超预期的速度在终端市场快速普及。 据盖世汽车研究院预测，今年1~5月，国内L2级自动驾驶的渗透率约为40%，已经成为了当前主要的驾驶辅助方案，而去年同期仅为28%，提升了近10个百分点。

4、技术趋势：随着智能驾驶级别的提升，多传感器融合成为行业主流趋势。多传感器融合技术可以充分利用不同传感器的优势，提高整个系统的感知精度和智能化水平。此外，随着智能驾驶相关上路法规的不断完善，更高级别的自动驾驶功能有望在特定场景下逐步落地。

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