自动驾驶辅助方面的问题

本篇文章给大家分享自动驾驶辅助方面的问题，以及自动驾驶辅助方面的问题有哪些对应的知识点，希望对各位有所帮助。

简述信息一览：

• 1、自动驾驶辅助系统pro的缺点
• 2、特斯拉的辅助驾驶系统AutoPilot存在技术缺陷,这会导致什么后果?_百度...
• 3、智能辅助驾驶存在哪些问题
• 4、别被“车企宣传”骗了!智能驾驶辅助的差别你懂吗?
• 5、辅助驾驶用比不用还累!你在辅助驾驶中遇到哪些奇怪的问题?

自动驾驶辅助系统pro的缺点

行车安全辅助系统不能与自动驾驶辅助系统Pro同时选装。驾驶辅助系统缺点例如传感器无法检测到车道线，而转向路肩等。自适应巡航控制和主动车道保持的评估在一些典型的驾驶情况下表现出可变的性能。.选装交通拥堵辅助，需以车辆已配备了自动驾驶辅助系统Pro为前提。

BMW自动驾驶辅助系统Pro部分功能：中的交通拥堵辅助功能：在条件允许的情况下，让驾驶者可以在车道线清晰的高速和快速路上，在车速低于60公里/时的情况下从方向盘上放开双手，并让车辆跟随前车自动行驶。

一是巡航方面的功能，比如主动式巡航定速，交通拥堵辅助，限速识别辅助、变道辅助；二是安全方面的功能，比如前向碰撞预警及紧急制动辅助、紧急避让辅助、紧急停靠辅助、车道纠偏辅助、侧方碰撞预防辅助、变道盲区预警、横穿碰撞预警以及后车追尾预警。

【太平洋汽车网】宝马自动驾驶辅助系统pro主要功能包括两方面：一是巡航方面的功能，比如主动式巡航定速，交通拥堵辅助，限速识别辅助、变道辅助；二是安全方面的功能，比如前向碰撞预警及紧急制动辅助、紧急避让辅助、紧急停靠辅助、车道纠偏辅助、侧方碰撞预防辅助、变道盲区预警、横穿碰撞预警以及后车追尾预警。

特斯拉的辅助驾驶系统AutoPilot存在技术缺陷,这会导致什么后果?_百度...

1、依据一份技术报告所说，配置了辅助驾驶系统AutoPilot的特斯拉汽车Model X车子没法靠谱地鉴别公路施工狭小等阻碍物，而且有时也会多余地运行刹车踏板，德国慕尼黑人民***由此觉得，应用AutoPilot有可能在市区导致“极大风险”并导致撞击。不但法国，在国外，特斯拉汽车也在遭到调研。

2、特斯拉辅助驾驶系统AutoPilot是存在技术缺陷的，会导致的后果：因而类似这样的智能驾驶技术也是一直至今被人们去鄙弃，甚至怀着十分质疑的心态去收看这个新科技的。例如特斯拉汽车他就研制出了自动驾驶模式，但在出现了这种模式时许多特别喜欢新生事物的大家，也要来体验一下这类无人驾驶。

3、特斯拉历史上出现过几次重大的自动驾驶事故，2016年5月，一名Model S在其官方的完全自动驾驶状态下撞上对向正在转弯的卡车，该事故导致驾驶员死亡。当时特斯拉的Autopilot因为卡车车体反光，摄像头并未识别对向的卡车。

4、质疑：一辆处在自动驾驶模式下的特斯拉Model S在躲避并线车辆时与一辆旁边车道停靠的大货车发生追尾，而且追尾发生前Model S还进行了轻微的加速。为何会加速？特斯拉的解释是：在天空明亮光线的照射下，不管是自动驾驶系统，还是司机，都没有注意到挂车的白色面板，所以刹车系统并没有启动。

5、自动驾驶辅助系统质疑：特斯拉的自动驾驶辅助系统Autopilot一直备受关注，尤其是与应急车辆的碰撞事件频发。NHTSA正对Autopilot的性能进行深入调查，指出该系统在识别静止的应急车辆时可能存在问题。此次事故再次将Autopilot系统置于舆论风口浪尖。

智能辅助驾驶存在哪些问题

智能辅助驾驶系统在车道线不清晰或缺失路段的表现不佳。汽车智能辅助驾驶高度依赖车道线，但在日常行驶中，车道线因磨损或其他原因可能会部分缺失或不清晰。这种情况下，智能辅助驾驶系统可能会因车道线异常超过3~5米而报警或退出。特别是在雨天，车道线异常更危险，不建议使用。

智能辅助驾驶系统存在技术上的局限性，主要表现在传感器与感知融合的局限、复杂环境下的决策能力和车辆控制的局限。这些技术上的限制导致了系统在很多场景下的表现不尽如人意。汽车传感器和自动驾驶系统在执行动态驾驶任务时，可能因传感器故障、误识别或策略不合理等问题而失效，进而产生一系列安全问题。

汽车传感器和自动驾驶系统在执行动态驾驶任务时，可能会由于传感器故障、误识别或策略不合理等问题，导致系统失效而产生系列安全问题，当然这也属于功能安全和预期功能安全问题。

应对复杂交通场景的全面感知能力：智能车辆需在多变的环境中，如不同的天气和路况下，确保安全可靠的驾驶。这意味着ADAS系统必须做到百分之百的准确，绝不能出错，因为任何失误都可能导致严重后果。

别被“车企宣传”骗了!智能驾驶辅助的差别你懂吗?

1、综合来看，分清自动驾驶以及辅助驾驶区别的关键点正如上图所示，要看是人还是系统，如果需要人来监控周边路况那就是辅助驾驶，如果是系统，那就是自动驾驶，而划分L2与L3的界定标准便是——责任问题。

2、谭旭光说，辅助驾驶是希望，特定环境可实现；自动驾驶“千万别听他们忽悠，L1还凑合，L2也马马虎虎，L3不可能。你们听我的话，我老谭从不说假话。” “谭大胆”直言快语批评业界有人忽悠完了新能源就开始忽悠智能化了。他还说， “我这话是经过认真考虑的，不是乱说的”。

3、实际来看是这样的，很多朋友会把辅助驾驶和自动驾驶混淆在一起的，主要是有2个方面的原因。车企在宣传上过于激进 首先是一些车企在宣传上有可能是比较商业，部分车企在宣传辅助驾驶功能的时候，不是叫“高级辅助驾驶系统”的，是叫“自动辅助驾驶”的。这一定程度上就是混淆了辅助驾驶和自动驾驶的概念。

4、而蔚来内部人士回应称：“NOP领航辅助不是自动驾驶，后续有调查结果会向外界同步信息。” 事件发生后，网络上掀起了有关自动驾驶技术的讨论。不少网友指出，车企为了商业利益， 在宣传时将“辅助”驾驶与“自动”驾驶的概念进行混淆 ，让用户过于信任和依赖这套系统，导致驾驶员很容易在开车时掉以轻心从而酿成惨剧。

5、其实这种说法是非误的，因为根据科学定义自动驾驶功能是通过人工智能系统来保持汽车的正常行驶，根本不会***用人为地参与和驾驶行为而辅助驾驶功能是不一样的，在整个驾驶过程当中需要人坐在驾驶椅上进行驾驶汽车，通过这样的一种辅助设计能够帮助人。减少。开车疲劳也能更好地减少交通事故发生率。

辅助驾驶用比不用还累!你在辅助驾驶中遇到哪些奇怪的问题?

1、辅助驾驶功能目前还不成熟，一旦打开会让车主的精神高度紧张，会时刻注意后方的车辆，所以大家都感觉很累，智能操作系统操控系统不稳定，堵车的时候会起步过快，有可能没有及时观察到后方的车辆导致追尾。

2、汽车传感器和自动驾驶系统在执行动态驾驶任务时，可能会由于传感器故障、误识别或策略不合理等问题，导致系统失效而产生系列安全问题，当然这也属于功能安全和预期功能安全问题。

3、智能辅助驾驶系统在特定条件下不应使用，包括雨天、雾天、雪天等恶劣天气，因为这些条件会降低摄像头的识别精度，增加车辆制动距离，从而提高风险。同样，车道线不清晰或缺失的路段也不适合使用辅助驾驶功能，因为车辆依赖车道线进行导航。

关于自动驾驶辅助方面的问题，以及自动驾驶辅助方面的问题有哪些的相关信息分享结束，感谢你的耐心阅读，希望对你有所帮助。