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但特斯拉的实例告诉我们,L4级别以上的全自动驾驶,还真的没有那么简单,事故的发生证明目前特斯拉的解决方案还存在问题,比如在雷达方面,如果更换成更加昂贵的雷达技术,则能够能有效的避免此前的事故,但从另一个方面来看,这样又无疑会增加特斯拉的成本,使其售价不得不提升太多,造成竞争力的下降。
也因为有这样的技术支撑,马斯克在2020年的世界人工智能大会上夸下海口,他表示特斯拉已经非常接近L5级自动驾驶了,将会通过现有的硬件和不断改进的软件最终实现L5级自动驾驶。 部分技术疑点 然而,虽然FSD Beta的实测功能惊为天人,还是有不少极客粉丝发现了问题,其中最大的争议就是FSD Beta是否使用高精地图。
月1日台湾省某高速上,一辆特斯拉撞向侧翻倒地后的货车,整个过程没有一丝减速,甚至还将货车撞出2米多远,好在车主没有受到太大的伤害,只是吓的够呛维修费用也高的可怕。
一个关键问题是,负责监督自动驾驶系统并在系统出错时控制系统的安全司机是否要承担刑事责任?答案是肯定的,根据大陪审团的***书,县检察官以过失***罪提***讼,这是4级重罪,可判4-8年徒刑。律师、优步或被告没有给出进一步的细节或评论,被告辩称无罪。
对于不安全驾驶而导致乘客死亡或受伤的司机,最高将面临$30万罚款或2年监禁的处罚。这将是对已适用的刑事犯罪以外的补充,例如危险驾驶导致死亡、攻击或过失***。对于故意调派不安全车辆而导致乘客死亡或受伤的出租车公司和网约车公司,最高可被罚款$300万。
特斯拉的回应是:此次致命***是Model S系列汽车自动驾驶功能激活使用行驶3亿多英里过程中遇到的第一起致命事故,而全世界平均每6000万英里行程就会发生一起致命***。所以,个人观点:自动驾驶系统一定要检验检验再检验,尽力保证安全性;同时,遇到此类报道也不要太偏激。毕竟,没有自动驾驶,我国每年丧命于***的人数都已经超越6万了。
从长期来看,随着技术的改进,到时候可以实现完全自动驾驶了,但是要实现这个目标,我们还需要有更多的传感器,而且整个系统要完全地运转良好,如果说某一个系统出现问题,这个驾驶还是不安全的,但是这要等几年才能实现完全自动,我们现在处于早期,所以车主还是应该关注路况。
这三大可能的原因是:第特斯拉Autopilot系统故障;第黄伟伦本人注意力不集中;第设计和维护101号高速公路的***机构更换碰撞减速装置的速度太慢。这起事故发生在2018年3月,当时苹果工程师黄伟伦驾驶的Model X在Autopilot启动的情况下撞上了匝道隔离栏,导致车辆起火,不幸遇难。
首先是,对这项技术进行进一步的强化。我们知道既然这种问题经常发生,那么自然,说明他们存在很大的问题,所以我们要想解决这个问题就必须对它进行进一步的检查,并且争取进一步的完善,这样才能帮助我们更好的避免这种故障出现。所以希望相关技术组能够重视这个问题,并且能够积极的改善这种问题。其次 ,强化管控。
包括后来的Uber自动驾驶致死案,都归罪于系统不能正确应对前方障碍物,包括无法识别或识别后未能作出正确应对措施。但不管哪种,从这些事故中可以看出,目前的自动驾驶系统确实存在缺陷,在功能尚不能完全确认有效的机制下对公众开放使用,是一种不负责任的表现,特斯拉应该为此买单。
除特斯拉外,其余还处于测试阶段的自动驾驶技术也常常发生事故,就在今年早些时候一辆Uber自动驾驶测试汽车才酿成了全球首例自动驾驶致行人死亡的事件。光是2018年前三个月,有据可查的因自动驾驶导致的***事故就已经达到4起,其不靠谱程度之高,已经完全对不起“自动”二字了。
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