自动驾驶中国路径分析

今天给大家分享自动驾驶中国路径分析，其中也会对国内自动驾驶发展现状的内容是什么进行解释。

简述信息一览：

• 1、自动驾驶为什么需要“车路协同”?
• 2、“第四类造车玩家”登上历史舞台,中美欧暗战自动驾驶
• 3、无人驾驶技术的发展与现状
• 4、清华邓志东教授:大模型助力自动驾驶落地,特斯拉至少领先行业三年_百度...
• 5、自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!
• 6、聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

自动驾驶为什么需要“车路协同”?

易车原创 前面几期，易车科技从自动驾驶企业到自动驾驶的技术，做了深度解析，主要围绕车端的硬件设备、软件算法以及底层架构等方面，今天我们将视野拉高，更加宏观的来聊聊自动驾驶目前的两***展方向——单车智能和车路协同。

实际体验下来，这套系统的确实现了上述功能，能够在一定程度上帮助到驾驶者，但这套系统同时也展现出了很大的局限性。尽管福特厂家称这套系统已经量产落地，但这套类似物联网的系统真正的难点并不在于车，而是交通设施和其他交通参与者。

其中，车路协同系统（CVIS）作为ITS的核心组成部分，成为全球交通强国竞相研究和应用的焦点。全球各国积极投入车路协同领域的探索，美国通过“智能车辆***”和“车辆道路智能集成系统”，利用车载传感器和车车或车路通信技术，为驾驶员提供安全辅助和自动驾驶的支持。

依靠车路协同系统，车辆能够获得感知辅助与协同控制，提升自动驾驶安全性能与成本效益，被认为是全场景自动驾驶的关键路径。同时，车路云的数据交互是智慧交通实现智能感知、动态交通控制等核心应用的基础。随着技术发展，车路协同从测试示范阶段向商业化落地过渡，形成中国式技术架构。

“第四类造车玩家”登上历史舞台,中美欧暗战自动驾驶

1、“第四类造车玩家”已经登上历史舞台，中美欧在自动驾驶领域确实存在暗战。以下是具体分析：“第四类造车玩家”的定义：“第四类造车玩家”主要指的是像百度、华为这类科技公司，它们在过去十年中通过持续投入和密集专利积累，在智能汽车领域成为了新的重要力量。

无人驾驶技术的发展与现状

1、总之，无人驾驶技术的发展代表着汽车行业的未来趋势。虽然还有很长的路要走，但科技的力量正在推动着我们向更安全、更智能的驾驶时代迈进。

2、无人驾驶技术正在快速发展，并已初步实现部分自动驾驶功能。技术发展现状 已实现L2级别自动驾驶：目前，像特斯拉、宝马、奔驰等知名品牌已经实现了L2级别的自动驾驶。这意味着在日常行驶中，这些汽车能够在特定条件下，如高速公路或城市拥堵路段，无需人工干预，自主完成驾驶任务。

3、目前，无人驾驶技术的发展重点仍集中在提高人工驾驶的安全性上，实现完全无人驾驶的商业化运行还需要更多人工智能技术的突破。总体而言，无人驾驶汽车行业仍面临众多技术挑战，但行业规模的增长速度迅猛，未来发展前景广阔。

4、无人驾驶技术的发展正处于快速演进的阶段，并逐渐成为交通行业变革的重要推动力。 在技术层面，无人驾驶已经取得了显著的进步。其核心涉及传感器融合、计算机视觉、深度学习等多个领域。 目前，高精度地图与定位技术为无人驾驶车辆提供了厘米级的导航能力。

5、科技的进步使得无人驾驶技术逐渐成熟，众多汽车品牌如特斯拉、宝马、奔驰等已经能够提供自动驾驶功能。 无人驾驶技术的实现依赖于摄像头、传感器、GPS定位系统和电子控制系统等技术的综合运用。

清华邓志东教授:大模型助力自动驾驶落地,特斯拉至少领先行业三年_百度...

清华大学邓志东教授，国内人工智能与自动驾驶领域的先驱，对此进行了深入分析与探讨。他指出，ChatGPT的问世标志着人工智能发展进入新阶段，大型语言模型开始展现认知能力，为自动驾驶提供了前所未有的技术支持。邓志东教授强调，特斯拉在自动驾驶领域的先行者角色，通过端到端的大模型技术，成功推动了FSD V12的稳定运行。

自动驾驶难以实现商业化落地?此次抗疫过程中却展现无遗!

然而，由于现阶段自动驾驶的瓶颈仍十分明显，即难以实现商业化的落地。一方面因为它实在太过“烧钱”，另一方面落地难、造血慢，也使得原本怀揣着雄心的一家又一家的企业逐渐转向或退出。可以说，自动驾驶还未真正发展起来，便已经开始逐渐呈现众人皆降维的态势。变不了现，是目前摆在自动驾驶面前最大的问题和危机。

受制于疫情的传染性，无人化商业模式一时被热议。在这场“抗疫”中，无人车价值逐渐显现。武汉方舱医院内，无人车辆往来穿梭。这些车辆拥有远程调控装置，配合医院需求随时上岗。此外，车辆的提供方安排工程师进行监控，有需求随时响应。一时之间，无人驾驶的春天好像来了。

今年1月，国内突然爆发大规模的***肺炎疫情，为助力抗疫，一辆辆由京东、百度、美团等国内企业研发的无人车被迅速投放到各大医院及隔离点，用于运送药物及生活物资，不仅让自动驾驶大刷了一把存在感，也使得这项技术在实际应用中得到了一次很好的验证。

聪明的车or智慧的路?自动驾驶的未来将走向何方

让自动驾驶解放人类双手，让 汽车 成为“四个轮子”的移动空间，如今是全球风之所向。通过聪明的车+智慧的路实现车路协同，让无人驾驶这一终极目标更早到来，已成为我国既定的智慧交通战略核心方向。

年Jeep汽车被远程劫持，导致数百万辆切诺基汽车被召回的事件，使大家意识到汽车也可能受到黑客攻击。高德地图副总裁董振宁指出，通过互联网+和大数据技术，能有效实现人、车、路的有机协同。在未来，除了单一车辆能实现自动驾驶之外，包括道路、行人在内的整个云端城市交通系统，都将与大数据平台相连。

智能单车对于自动驾驶远远不够，要做到人、车、路协同，就是需要一张网，最终实现自主驾驶，人成为相对自由的人，不能时时刻刻关注车和路上的状态。不只是通信网络，自动驾驶现在还需要一张计算网络，计算网络能实现对智能汽车毫秒级的智能驾驶的支撑。

今年2月，国家发改委等11个部委联合印发了《智能汽车创新发展战略》，将“车路协同”作为了未来发展的重要目标，也将这个词推上了风口浪尖。的确，有5G和新基建加持，中国是最有可能实现车路协同的。

而Apollo自动驾驶和车路协同则是这个架构的两大引擎。 通过这些技术基础，百度的方案能在智能信控、智能停车、交通治理、智能公交、智能货运、智能车联、智能出租、自主泊车和园区物种等N个场景上落地。

打一个形象的比喻，如果将自动驾驶 汽车 当成一个司机，那么激光雷达就是TA用来看路的眼睛，芯片则是其大脑，只有“眼睛”看的够清楚（支持L3级自动驾驶的激光雷达至少要达到100线以上分辨率），“大脑”反应够快（当前公认处领导地位的特斯拉 Autopilot 0系统硬件算力为144TOPS），才能聪明的躲开道路上每一个障碍物。

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